使用scikit-learn在Databricks上

Scikit-Learn算法是单节点实现。这是否意味着…

如何将cross_val_score应用于交叉验证我们自己的模型

通常,我们通过以下方式将cross_val_score…

sklearn模型返回平均绝对误差为0,为什么?

我在玩sklearn,想用Open、High、Low价…

如何绘制SVM一对多超平面?

我在尝试绘制SVM-OVA执行后的超平面,代码如下: …

使用cross_val_score和StackingClassifier或Voting Classifier时得到”nan”值

我想使用StackingClassifier和Voti…

### Gridsearchcv: 内部逻辑

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

多标签不平衡训练测试分割

已关闭。 此问题正在寻求关于软件库、教程、工具、书籍或…

实现决策树模型100%准确率

这是我的代码,无论测试集的大小如何,它总是返回100%…

SVM-OVO vs SVM-OVA 在一个非常基础的示例中

为了理解SVM-OVR(一对余)是如何工作的,我测试了…

如何决定RandomizedSearchCV的最佳参数?

我明白实际上并不存在所谓的“最佳模型”,因为是否最佳取…

预测假新闻与否在新数据上表现不佳

我有一个数据集,看起来是这样的: content la…

我遇到了一个ValueError错误:”ValueError: Number of labels=16512 does not match number of samples=16339″

我正在尝试机器学习,我是新手,所以我不知道为什么会出现…

Pipeline within GridSearch repeats more than expected

我想对我的数据框进行网格搜索交叉验证。 在我的管道中,…

scikit learn中的cross_val_score返回nan评分列表

我正在尝试使用交叉验证处理多标签数据集的不平衡问题,但…

我们能否通过接受(或忽略)新特征来使机器学习模型(Pickle文件)更加健壮?

我已经训练了一个机器学习模型,并将其存储为Pickle…

如何训练在线回归模型

我有一个数据集,其形状为 (9430, 12)。问题出…

ValueError: 模型的特征数量必须与输入匹配。模型的特征数量为947,而输入的特征数量为15

所以,我正在使用随机森林处理这个数据集: https:…

我正在尝试使用Python的sklearn库中的MultinomialNB来对一些数据进行分类,但它返回了一个值错误

我正在尝试使用sklearn中的Multinomial…

时间序列数据集的训练测试分割与机器学习

在machinelearningmastery上有一篇…

AttributeError: dense not found

任务:使用CountVectorizer和TfidfT…

sklearn中NMF(非负矩阵分解)的n_components是什么?

n_components在sklearn.NMF中是什…

为什么在TreeExplainer中包含训练数据时得到的expected_value不同?

在SHAP的TreeExplainer中包含训练数据时…

预测概率中的前三类

我正在处理一个多类文本分类问题,需要得到前三个预测标签…

为什么我会得到这个值错误?ValueError: 发现输入变量的样本数量不一致:[6, 4]

已关闭。 此问题无法重现或由打字错误引起。目前不接受回…

在使用独热编码后进行K-means预测时出现错误。独热编码前的列数是否有影响?

我在一个包含一些分类特征的数据集上使用K-means聚…