使用Gridsearch获得最佳F1分数

我目前正在使用GridSearchCV来寻找最佳的超参…

理解我的模型生成的分类报告

我正在尝试构建一个模型并对其进行训练和预测,然后查看其…

在SVM(SVC)训练过程中,obj和rho是什么意思

我在SVC中训练了一个分类模型,为了可视化训练过程,我…

部分手动应用Pipeline和嵌套交叉验证,使用RFECV和GridSearch

我正在尝试以一种比在cross_val_score中使…

K-NN:K=1时的训练MSE不为0

理论上,当k=1时,训练MSE应为零。然而,以下脚本显…

不使用Scikit-Learn的train_test_split分割数据集

我想在不使用sklearn库的情况下分割我的数据集。以…

如何解决这个分类报告警告? [重复]

这个问题已经有了答案: UndefinedMetric…

xlearn预测错误给出的mse与函数输出的mse不同

xlearn的预测函数给出的mse与您自己查看预测并计…

MachineLearning cross_val_score与cross_val_predict的比较

在构建一个通用的评估工具时,我遇到了以下问题:cros…

机器学习算法是自顶向下还是自底向上读取数据?

我是机器学习的新手,对于训练/测试过程中数据的读取方式…

如何合并DataFrame中部分重复的数据? [duplicate]

此问题已有答案: 如何使用Pandas的group-b…

这是过拟合问题吗?还是发生了什么?

这是数据: square AP-00 AP-01 AP…

Numpy基于梯度下降未完全收敛

我相信我已经正确实现了梯度下降(部分基于Aurelie…

支持向量机模型分数在Python的scikit-learn中的变异性/随机性

我正在测试几种机器学习分类模型,在本例中是支持向量机。…

无法将字符串转换为浮点数: ‘CC6000’

我正在尝试构建一个机器学习模型,以预测给定数据集中清算…

如何使用scikit-learn训练XOR模型?

是否有一组神奇的参数序列,可以让模型从之前未见过的数据…

在Amazon SageMaker中部署时,SageMaker无法提取模型数据归档tar.gz

我在Amazon SageMaker中尝试部署一个现有…

从StandardScaler切换到MinMaxScaler引发问题

我之前使用StandardScaler来标准化我的时间…

为什么我的预测结果显示为零错误?

下面的代码是我第一次尝试泰坦尼克号Kaggle竞赛的代…

### 使用不同特征的数据预处理步骤

我想在分类器中包含多个特征,以更好地提升模型性能。我有…

sklearn python3 categorical_features 未识别错误

我目前正在按照Simplilearn赞助的机器学习全程…

为什么cross_val_score的结果与我手动计算的结果不同?

这里是一个可复现的示例代码: from numpy i…

sklearn StackingClassifier 和样本权重

我有一个与以下类似的堆叠工作流程 import num…

Scikit-learn: 对X0的系数和截距感到困惑

我的训练/测试集中有一个额外的列,用于特征/X,它只是…

每次进行K折交叉验证时结果不同的原因

我的所有模型都是通过以下方式初始化的: def int…