我使用scikit-learn中的confusion_…
在NLTK中，有一个nltk.download()函数…
我有一个用于分类的数据集，包含3个类别标签 [0,1,…
我使用以下命令安装了sklearn（我尝试了两种方法）…
据我所知，带有 rbf 核的 SVM 决策函数看起来像…
Scikit-learn采用基于fit和predict…
我在使用scikit进行机器学习时，严格按照其官方文档…
在进行机器学习任务时，我需要处理相当大的数据集。因此，…
我再次在使用scikit-learn的轮廓系数时遇到了…
在R语言中，运行完“随机森林”模型后，我可以使用sav…
当我运行类似下面的代码时： import numpyf…
在sklearn和numpy中，有不同的方法来计算第一…
我有一个仅包含两个类别的文档分类问题，我的训练数据集矩…
scikit-learn是否提供了使用高斯或多项式核进…
我有一个只有两个类别的文档分类问题，我的训练数据集在使…
sklearn提供了基于SVM的两种回归方法，SVR和…
我在使用scikit中的linearsvm训练我的数据…
对于一个机器学习问题，我每个样本都有一个位置特征（美国…
我认为使用SGDClassifier()并设置loss…
已关闭。 此问题与编程或软件开发无关。目前不接受回答。…
我在使用Python进行核密度估计和高斯混合模型来对多…
一般来说，你能想到为什么会发生这种情况吗？（即在Pyt…
我正在进行推文分类，每条推文可以属于几个类别中的一个。…
我可以从训练好的决策树中提取底层的决策规则（或称“决策…
这是什么意思？当我使用 sklearn.linear_…