scikit learn 创建虚拟变量

在scikit-learn中,哪些模型需要将分类变量拆…

如何使用时间序列数据集创建单一值?

我有以下数据集(共265个数据集)。这是一个每秒记录一…

Scikit-learn Ridge分类器:提取类别概率

我目前正在使用sklearn的Ridge分类器,并希望…

在Python中测试实现APriori和FP-growth算法

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

在sci-kit learn中使用libSVM与在R中使用e1070训练和使用支持向量机有什么区别?

最近我在考虑使用R还是Python来训练支持向量机的问…

TF-IDF如何为机器学习生成特征?与词袋模型有何不同?

我希望能简要了解TF-IDF如何生成可用于机器学习的特…

在pandas中错误地连接列

我正在对单个列运行TF-IDF。我想使用这个TF-ID…

如何打印出GridSearch中每种组合的准确度得分?

我已经设置了一个GridSearchCV,并有一组参数…

使用Pipeline和GridSearchCV完成的训练次数

我正在阅读这个教程,它结合了PCA和逻辑回归的管道,然…

使用RBF核的决策值

我曾在某处读到,对于非线性核的SVM决策值无法进行解释…

为什么使用scikit-learn的GradientBoostingRegressor对相同输入得到不同的输出?

例如: params = {‘n_estimators…

在scikit-learn中训练神经网络时的早期停止

这个问题非常具体,针对Python库scikit-le…

如何在Python中同时使用sklearn的CountVectorizer的’word’和’char’分析器?

如何在Python中同时使用sklearn的Count…

使用RandomForestClassifier时Python出现”invalid index to scalar variable”错误

我在以下这行代码中遇到了”invalid …

使用scikit的onehotencoder对向量进行虚拟变量编码

假设我有一个整数向量,每个整数对应一个类别: A = …

线性回归实现总是比sklearn表现差

我在Python中使用梯度下降法实现了线性回归。为了评…

给定距离矩阵在Python中使用最近邻算法

我需要在Python中应用最近邻算法,我正在查看sci…

使用预处理数据进行Sci-kit分类

我正在尝试使用Sci-kit learn Python…

使用多分类器时 – 如何衡量集成的性能? [SciKit Learn]

我有一个分类问题(预测一个序列是否属于某个类别),为了…

在scikit-learn中组合概率分类器的最佳方法

我有一个逻辑回归和一个随机森林,我想通过取平均值来组合…

如何对包含标签和概率的元组列表进行聚类? – python

我有一堆文本,这些文本被分类到不同的类别中,然后每个文…

如何使用高斯过程进行二元分类?

我知道高斯过程模型最适合用于回归而不是分类。然而,我仍…

如何并行化随机梯度下降?

我有一个相当大的训练矩阵(超过10亿行,每行有两个特征…

sklearn的LabelBinarizer能像DictVectorizer一样工作吗?

我有一个数据集,其中包含数值和分类特征,这些分类特征可…

scikit-learn中多类问题的级联分类器

假设我有一个多类且具有层次结构的分类问题,例如&#82…