在整个数据集上计算TF-IDF还是仅在训练数据上计算?

在《TensorFlow机器学习食谱》一书的第七章中,…

如何处理在预测时测试数据经过独热编码后的类别不匹配问题?

如果问题的标题不够清晰,我深感抱歉,我无法在一行内总结…

使用带有predict_proba方法的SGDClassifier

我正在使用sklearn库来训练和测试我的数据。 ta…

TF-IDF提取关键词

正在处理类似于下面的函数: def get_featu…

在scikit-learn中使用GridSearchCV选择前k个最佳模型

在scikit-learn中进行网格搜索后,是否有简单…

使用Scikit-learn处理数字数据集

我不明白 我在尝试使用Scikit-learn和Mat…

在执行分层时,是否应保持类别比例?

我有30,000个按情感分类的短语。 我打算使用朴素贝…

从递归特征消除(RFE)中提取最优特征

我有一个包含分类和数值数据的数据集,共有124个特征。…

决策树的唯一性 sklearn

我对于决策树和随机森林分类器有一些问题。 问题1:训练…

scikit-learn的DecisionTreeClassifier.tree_.value有什么作用?

我正在研究一个DecisionTreeClassifi…

spark_sklearn GridSearchCV __init__ 初始化参数错误

我在尝试使用spark_sklearn.GridSea…

如何通过梯度下降的反向传播表示每次前向传播后的误差

在神经网络多层感知器中,我理解随机梯度下降(SGD)和…

了解拟合后的训练误差

我正在训练一个LinearSVC模型,我想知道它的训练…

TypeError: 不可哈希类型: ‘numpy.ndarray’ – 如何通过查询球树的半径从数据框中获取数据?

如何通过查询球树的半径来获取数据?例如 from sk…

GridSearchCV 引发 ValueError: continuous is not supported for DecisionTreeRegressor

我正在学习机器学习,并在进行波士顿房价预测任务。我有以…

MLP with partial_fit() 性能不如 fit() 的监督分类问题

我使用的学习数据集是一张灰度图像,通过flatten处…

scikit learn 平均感知器分类器

我是一名机器学习的新手,想用少数几个属性进行二分类。我…

Scikit决策树分类特征

在Tom Mitchell的机器学习书中,有一个众所周…

为什么当类别数量很大时,xgboost 运行得如此缓慢?

我有一个尺寸为 (40000, 21) 的稀疏数据集。…

使用scikit-learn进行文本分类时,我必须同时使用CountVectorizer和TFIDF吗?

已关闭。此问题需要更多细节或更清晰。目前不接受回答。 …

Sklearn – 线性回归

我想使用Sklearn进行线性回归分析,以下是我的代码…

使用Python进行向量线性回归

我有以下数据: (ax1,ax2,ax2)(ay1,a…

Sklearn预处理标签编码器在多列上抛出错误

我有一个结构如下所示的pandas数据框架 item_…

### 网格搜索超参数调整,当只有一个参数有两个选择时,搜索次数是多少?

我正在进行参数调整。 classifier=Keras…

StratifiedShuffleSplit: ValueError: y中最少的类别只有1个成员,数量太少。

我在使用StratifiedShuffleSplit交…