如何使用LSTM模型预测未来的预测?

如何使用该模型预测未来值?我尝试将时间步长窗口更改为大…

LSTM中的NumHiddenUnits

当我们在Matlab中创建一个LSTM层时,我们会指定…

无隐藏状态的注意力网络?

我想知道编码器的隐藏状态对注意力网络的作用有多大。当我…

训练损失和验证损失保持不变

我在使用Pytorch库运行一个RNN模型来对电影评论…

为什么LSTM的遗忘门需要接收新输入?

我在跟进LSTM的这个解释 在其中一个关于门的示意图中…

在LSTM中,应该在训练集和测试集分割之前还是之后进行归一化? [重复]

这个问题已经有了答案: 关于机器学习中训练集和测试集分…

GRU中的W和U代表什么?

我在尝试弄明白如何对GRU循环网络进行反向传播,但我对…

预测时间序列中的负数

我想使用LSTM进行时间序列预测。在线上的所有教程中,…

如何在TensorFlow RNN中正确处理独热编码和多维数据

我正在创建一个二元分类器,用于分类字母序列,例如&#8…

有没有办法在不使用独热编码的情况下训练RNN?

我正在尝试为我的日志分析项目开发一个序列RNN。 输入…

如何在数据量过大但需要全部使用时进行预处理?

我刚从大学毕业几个月,拥有计算机科学学士学位,我的上司…

如何在LSTM模型中将未来预测作为时间序列的输入变量?

这是一个我找不到明确答案的一般性问题,只有一些提示表明…

LSTM单元中的单元数量与”记忆距离”之间有关系吗?

我理解LSTM的控制方程,并且我看到了这个帖子,它讨论…

LSTM在子序列上的预测失败

我有一个简单的数据集,类似于: data = [ [[…

深度神经网络 – 调整参数的顺序

我刚接触DNN领域,对调整超参数和其他参数感到非常厌烦…

如何将这个RNN文本分类代码改为文本生成?

我有一个使用TensorFlow RNN进行文本分类的…

如何正确定义Keras循环层中的input_dim

我正在尝试训练一些神经网络来预测时间序列。我使用Seq…

无法将我的输入序列和窗口大小转换为RNN模型的一组输入/输出对

我目前正在构建一个递归神经网络模型,但在将我的输入数据…

无法理解PyTorch代码中的就地操作?

我在PyTorch中使用LSTM进行学习的实现如下: …

Keras的默认LSTM是展开的还是有状态的?

在Keras的文档中,stateful和unroll都…

使用PyTorch预测网格坐标序列

我在Cross Validated上有一个类似的开放问…

如何从给定数据集中创建训练、开发和测试集

假设我们有以下数据集,其中’s&#8217…

如何在Keras中连接两个LSTM模型

我想用Keras创建一个包含两个LSTM层的模型。然而…

在Python中从句子中删除单词但不删除子单词

我需要在Python中从一个给定的句子(一个字符串)中…

为什么LSTM输出层的维度可以是二维或三维?

为什么LSTM的输出维度是二维或三维,而LSTM的输入…