有人能解释一下在使用RNN进行回归模型时,批量大小和时间步长的概念吗?

我正在开发一个回归模型,每小时有50个数据点。我很难区…

为什么Epoch显示相同的准确率?

我正在尝试构建入侵检测系统(IDS),并预测标签是良性…

为什么我的Keras TimeDistributed CNN + LSTM模型期望一个不完整的形状

我在练习视频分类时,正在构建一个小的CNN LSTM模…

在子类化tf.keras.Model的call方法中使用GRUCell的for循环

我已经子类化了tf.keras.Model,并在for…

用于连续数据预测的RNN算法中的损失值和验证损失值未降低

我正在使用RNN构建一个房价预测模型,以下是代码。数据…

PyTorch中LSTM的参数和函数调用

能否请有人解释以下代码: import torchim…

### Keras LSTM 输入 ValueError: 形状不兼容

不确定为什么我的 LSTM 神经网络会报错。似乎与输入…

将序列填充到特定长度

我有一组张量,使用pad_sequence进行填充,但…

ValueError: 层 sequential_40 的输入 0 与该层不兼容

我在修改一个旧代码,通过向模型中添加注意力层。但我无法…

为什么我在使用相同的数据集时得到不同的输出?

这段代码尝试预测加密货币的未来价格。每当我输入数据时,…

如何更改LSTM层的输入维度

我需要构建一个包含两层dropout和两层LSTM的模…

什么是RNN中间隐藏状态的良好用途?

我已经以三种不同的方式使用了RNN/LSTM: 多对多…

在Amazon SageMaker中使用逻辑回归处理时间序列数据

在我正在进行的一个项目中,我使用了来自成功或破产/清算…

循环神经网络是强化学习还是监督学习模型?

已关闭。 此问题与编程或软件开发无关。目前不接受回答。…

使用pytorch和tensorflow实现BandRNN

我正在尝试找出如何训练我的矩阵,以实现BandRNN的…

使用Tensorflow构建RNN。我该如何正确地预处理数据集以匹配RNN的输入和输出形状?

我正在进行一个关于从音频中检测鼓点开始的项目。我已经预…

Pytorch RNN模型未能学习任何内容

任务:预测提供的灾难推文是否真实。已经将文本数据转换为…

在Keras中实现LSTM。ValueError: 层sequential与层不兼容

我是Keras的新手,正在尝试实现一个RNN。 我的数…

自定义损失函数错误:张量没有grad_fn

尝试使用自定义损失函数时,遇到错误“RuntimeEr…

为什么不能对LSTM使用3D体数据输入?

在我最近阅读的论文CountNet: 使用监督学习估计…

简单循环神经网络输出结果的实际意义

我正在学习RNN模型。这是我的构建模型: N = 3 …

使用修改后的导数的Pytorch

我正在重写TRACX2模型,这是一个用于训练连续语音或…

在PyTorch中,训练RNN预测给定序列的最后一个词与预测整个右移序列有什么区别?

假设我在PyTorch中尝试训练一个RNN语言模型。假…

如何使使用Python的RNN-LSTM进行预测更加一致?

我已经构建了一组Python脚本。这些脚本执行以下任务…

两个堆叠的LSTM层之间的连接是什么?

这个问题与堆叠LSTM网络中每个LSTM层的输入是什么…