训练的机器学习模型太大

我们为某个回归任务训练了一个额外树模型。我们的模型由3…

随机森林变量选择

我有一个基于100个不同变量构建的随机森林。我想选择“…

如何使用从pyspark.ml获得的RandomForestClassifier进行预测

我正在进行文本分类,并使用pipeline方法构建了一…

通过Twitter预测用户个性的文本分类准确率低

我正在进行一个项目,利用用户的推文来预测其个性。 在训…

在R中使用for循环搜索最佳随机森林参数

大家好,我正在尝试使用for循环搜索最佳参数。然而,结…

Python RandomForestClassifer – 未知标签类型: ‘continuous’ 错误

我正在尝试扩展我的编程技能,并想尝试机器学习。这只是为…

使用SciKitLearn的RandomForestClassification对分类数据进行预测

我使用SkLearn创建了一个RandomForest…

随机森林分类器:预测概率的特征重要性

我正在使用sklearn的随机森林分类器(RFC)。 …

在以下xgboost模型树图中,’leaf’的值代表什么意思?

我猜测这是在给定上述(树枝)条件存在的情况下的一种条件…

scikit-learn RandomForestClassifier中的子样本大小

如何控制用于森林中每棵树训练的子样本的大小?根据sci…

如何在训练集和测试集不同的情况下使用GridSearchCV?

我想为随机森林分类器(使用scikit-learn)找…

类别信息能否改善对样本外类别的预测?

假设我们有一些记录,这些记录包含了多个与我们试图预测的…

多类决策森林与随机森林

多类决策森林与随机森林有何不同?它们有哪些共同的因素?…

R: 如何使用随机森林预测二元结果的字符串变量?

考虑以下数据框架 outcome <- c(1,…

理解R语言中完整预测模型流程的困惑

我试图使用当前和已经流失的客户数据库来预测客户流失。目…

scikit-learn RandomForestClassifier中特征重要性与森林结构的关系?

这是一个使用Iris数据集的简单示例。我在试图理解特征…

如何处理这种类别不平衡的倾斜数据集?

我需要处理类别不平衡问题,并对输入的测试数据集进行二分…

使用R中的randomForest包进行预测

如何使用R中randomForest调用的结果来预测一…

在scikit-learn中可以修改/修剪学习到的树吗?

在sklearn中,可以通过以下方式访问树参数: tr…

随机森林如何处理未见过的数据?

当我使用Python中的scikit-learn构建随…

使用KDDCup 99数据与Spark MLLib随机森林

我在机器学习项目中尝试使用KDDCup 99数据。我决…

Spark Random Forest 错误

这是我第一次使用 Spark 中的 Mlib。我尝试运…

Python 随机森林与机器学习 – 改进

我刚开始使用Python进行机器学习。我的编程背景是F…

访问随机森林模型中单个树的底层(tree_)对象(Python,scikit-learn)

我需要将一个随机森林模型转换为基于规则的模型或基于(i…

使用R语言中的随机森林进行时间序列变量重要性分析

我在R语言中使用randomForest包,并采用滚动…