如何精确计算袋外误差及其含义?

我找到了几种关于袋外误差的解释,包括Stack Ove…

在Windows上使用Caret进行递归特征消除的并行处理

我正在尝试对包含27个预测变量的数据框进行随机森林的递…

除了词袋模型(TF-IDF)之外,将文本特征转换为数值特征的方法有哪些?

我最近一直在研究自然语言处理。我的目标是根据某些标准,…

删除训练数据中不存在的新因子水平

我在调试使用随机森林包的代码,几乎没有之前的R语言经验…

随机森林回归中的样本大小

如果我理解正确的话,通常在计算随机森林估计器时会应用自…

如何使决策树规则更易于理解?

我想从决策树/随机森林中提取有用的规则,以便开发一种更…

随机森林回归器是否将特征视为类别?

我在项目中使用了来自Python优秀的Scikit-L…

随机森林的pred_proba输出四舍五入的值

我在使用scikit learn的随机森林进行分类,并…

机器学习 – 计算变量中“值”的重要性

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

随机森林分类器:Matlab与Python的对比

我在Python和MATLAB中使用了随机森林分类器。…

在R中使用随机森林预测连续变量的准确性

我在R中尝试使用随机森林来预测一个连续变量(计数)。预…

在区间内进行R语言预测

关于预测有一个快速问题。 我试图预测的值是0或1(它被…

使用不同数据集训练随机森林得到完全不同的结果!为什么?

我正在处理一个包含12个属性(包括时间戳)和一个输出属…

### Scikit-learn随机森林fit方法中的值错误

我正在尝试使用Python和Scikit-learn对…

如何解决R语言中”NAs are not allowed in subscripted assignments”的问题

我在使用R语言进行随机森林预测,使用的数据集是Aggr…

多标签模型在scikit-learn中比相同模型的二元标签表现更好

我有一个scikit-learn模型,简化后看起来像这…

从不同来源粘贴代码时RF预测的差异

我正在玩弄“caret”包中的德国信贷数据集。 首先,…

获取调用对象,修改参数并使用新参数再次运行

我有一个基于随机森林生成的模型。模型中有一个名为cal…

随机森林的混合预测变量类型

我正在尝试使用随机森林为一个包含5个预测变量的数据集构…

使用OpenCV随机森林进行回归

我之前使用随机森林进行分类任务,设置参数时参考了这里的…

理解RandomForestRegressor中的max_features参数

在使用自助样本构建随机森林中的每一棵树时,对于每个终端…

新闻文章多类别分类算法

我想将新闻文章分类到它所属的类别中。我有四类新闻,例如…

交叉验证和随机森林

我在使用随机森林来预测数据集中的标签。我的问题是:使用…

从随机森林模型中提取子树进行预测

根据Liaw关于随机森林的分类和回归论文中的说法,“确…

使用多分类器时 – 如何衡量集成的性能? [SciKit Learn]

我有一个分类问题(预测一个序列是否属于某个类别),为了…