随机森林如何处理未见过的数据?

当我使用Python中的scikit-learn构建随…

使用KDDCup 99数据与Spark MLLib随机森林

我在机器学习项目中尝试使用KDDCup 99数据。我决…

Spark Random Forest 错误

这是我第一次使用 Spark 中的 Mlib。我尝试运…

Python 随机森林与机器学习 – 改进

我刚开始使用Python进行机器学习。我的编程背景是F…

访问随机森林模型中单个树的底层(tree_)对象(Python,scikit-learn)

我需要将一个随机森林模型转换为基于规则的模型或基于(i…

使用R语言中的随机森林进行时间序列变量重要性分析

我在R语言中使用randomForest包,并采用滚动…

变量重要性与ranger

我使用 caret 和 ranger 训练了一个随机森…

在这种情况下应该使用哪种分类器或机器学习SDK?

训练数据(包括训练集和验证集)大约有80百万个样本,每…

如何在Python中逐段对整个数据集应用随机森林分类器

我在参加Kaggle竞赛,测试数据集有880,000行…

操纵随机森林生成分数而不是0/1标签

我的情况是:我能够使用random forest来进行…

将随机森林预测结果作为列添加到测试文件中

我在Python的pandas库中工作(在一个Jupy…

使用RandomClassifier获取特征重要性

我尝试从我的数据框中获取每个特征的重要性权重。我使用了…

如何解释训练/验证学习曲线的结果?

我在使用Scikit包中的随机森林分类器,并绘制了F1…

AdaBoostClassifier 与随机森林在多标签分类中的应用 (sklearn)

我正在尝试在多类别多标签问题上使用 AdaBoostC…

如何将使用PCA和随机森林训练的模型应用于测试数据?

在解决一个机器学习问题时,我在训练数据上应用了PCA,…

sklearn中的随机森林

我在尝试使用sklearn中的随机森林分类器包来拟合一…

如何绘制随机森林模型的学习曲线?

在学习了Andrew Ng的机器学习课程后,我想尝试他…

关于随机森林,OOB误差和Logloss误差有什么区别?

它们都是成本函数吗?也就是说,在评估误差时你会同时考虑…

如何使用Scikit Learn调整随机森林中的参数?

class sklearn.ensemble.Rand…

在scikit-learn的GridSearchCV中评估交叉验证分数的均值和标准差

我使用Python 2.7和scikit-learn进…

机器学习哲学:将模型应用于有偏见的数据

我有一个机器学习问题,不知道是否有理论上的解决方案。 …

随机森林算法能够切换数据集

我很好奇是否有研究将无监督学习和有监督学习结合起来的随…

使用随机森林创建二元结果

我有一个如下所示的数据集: TEAM1 TEAM2 E…

使用决策树进行预测的高效算法(使用R)

我正在修改Brieman的随机森林程序(我不会C/C+…

R tuneRF不稳定,如何优化?

简述 我在尝试使用tuneRF来寻找我的randomF…