PyTorch next(iter(training_loader)) 极慢,简单数据,无法使用 num_workers?

这里 x_dat 和 y_dat 只是非常长的1维张量…

我的神经网络模型的权重为什么变化不大?

我正在训练一个神经网络模型,我的模型很好地适应了训练数…

Pytorch:获取最终层的正确维度

我是Pytorch的新手!我在尝试微调VGG16模型以…

在PyTorch中,核大小和填充的默认值是什么?

例如,以下是一段代码: conv = conv2d(i…

在 torchvision 模型中查找所有 ReLU 层

当我从 torchvision.models 获取一个…

结合神经网络 Pytorch

我有2张图片作为输入,分别是x1和x2,并尝试使用卷积…

pytorch传递架构类型使用argparse

使用Pytorch时,通过以下代码传递架构类型: pa…

在PyTorch中为多个损失计算`loss.backward`的性能如何?

我想为我的模型计算多个损失函数的梯度。 我想了解在使用…

变量长度数据的训练 – EEG数据分类

我是一名学生,正在进行一个使用EEG数据进行测谎的项目…

为什么Pytorch(CUDA)在GPU上运行缓慢

我已经在Linux上使用Pytorch一段时间了,最近…

预期参数#1 ‘input’的张量应具有相同维度

使用以下代码,我创建了每个训练数据的10个实例,每个实…

如何将向量转换为矩阵,使每一行都等于该向量?

例如,我有一个向量 [1, 2, 3] 我想得到一个矩…

如何分析损失与轮次的图表?

我在训练一个语言模型,每次训练时都会绘制损失与轮次的图…

数据集不平衡时,多类分类最佳损失函数是什么?

我目前使用的是交叉熵损失函数,但由于数据集不平衡,性能…

在PyTorch中出现’None’梯度

我正在尝试实现一个简单的MDN模型,该模型预测目标变量…

如何仅更新PyTorch网络中的特定张量?

例如,我想在前10个epoch中仅更新Resnet中的…

Pytorch DataLoader内存未释放

我想在Google Colab上使用PyTorch实现…

如何从原始图像尺寸计算卷积核尺寸?

https://github.com/kuangliu…

Pytorch: 图像标签

我正在使用31个类别(Office数据集)开发一个图像…

PyTorch: 图像尺寸问题

我正在处理一个图像分类数据集。我的数据集中有31个类别…

Conv2d的预期参数

以下代码 : import torch import …

pytorch .stack 和 .squeeze 后的最终形状

我有一个包含200列和2500行的pandas数据框,…

如何将Pytorch的Dataloader转换为numpy数组以使用matplotlib显示图像数据?

我是Pytorch的新手。我一直在尝试学习如何在开始训…

使用pyTorch创建FIFO队列是否可行?

我需要在pyTorch中创建一个固定长度的Tensor…

如何在PyTorch中构建一个具有两个输入的网络

假设我希望拥有以下一般的神经网络架构: Input1 …