训练模型时出现内存错误:无法为形状为(3094, 720, 1280, 3)且数据类型为float32的数组分配31.9 GiB的内存
因此,我根据是否有人存在,将我的图像标记为“0”和“1…
如何在 scikit-learn 的 Pipeline 中在 CountVectorizer 之前包含 SimpleImputer?
我有一个包含文本列的 pandas DataFrame…
因此,我根据是否有人存在,将我的图像标记为“0”和“1…
我有一个包含文本列的 pandas DataFrame…