Apache Spark 在小数据集上进行迭代模型拟合的使用案例

我刚开始接触 Apache Spark,并一直在研究其…

神经网络维度不匹配

我在Keras中为MNIST数字数据集设置了一个神经网…

标准化餐厅菜品列表

我有一大组餐厅菜品数据(例如,“拉猪肉”,“牛腩”&#…

使用正则化的逻辑回归在Python中未能最小化

我正在根据Coursera的文档在Python和Oct…

重新初始化已编译的Theano函数的最佳方法

我想刷新我在Theano中编译的MLP模型,因为我想用…

在Python中,可以从主函数中调用变量吗?使用全局变量?

在Python中,我可以从主函数中调用变量吗?使用全局…

SciKit-learn的’predict’函数输出格式错误

我刚开始使用scikit,所以正在尝试使用它。 关于问…

如何解释非线性SVM中的类权重?

我在使用Scikit-learn的SVM分类器进行预测…

sklearn LabelBinarizer 在有2个类别时返回向量

以下代码: from sklearn.preproce…

随机森林中的”verbosity”参数是什么意思?(sklearn)

在sklearn中构建随机森林时,其中一个关键字参数是…

Sci-Kit Learn的.fit(X,y)方法是否按顺序工作,如果不是,它是如何工作的?

我使用Sci-Kit Learn的svm库来对图像进行…

使用Spark和Python中的决策树算法进行分析时遇到的问题

我正在为电信行业进行流失分析,并拥有一个样本数据集。我…

根据神经网络的输出获取可能的输入

我刚开始学习神经网络,并且我刚刚编写了一个程序,能够以…

如何在图像上训练scikit-neuralnetwork

我正在尝试训练一个分类器来识别图像中标签上的不同形状(…

理解scikit神经网络参数

已关闭。此问题需要更多细节或更清晰。目前不接受回答。 …

神经网络未能学习 – python

已关闭。 此问题需要调试细节。目前不接受回答。 编辑问…

贝叶斯网络的输入数据可以是概率吗?

例如: A B C D result 0.7 0.6 …

神经网络在MNIST上的应用–结果未达预期

在@IVlad 给了我非常有用的反馈后,我尝试修改了我…

使用Sklearn的朴素贝叶斯时,浮点数标记类型未知错误

我在使用浮点数标记的数据上应用朴素贝叶斯算法。当我的Y…

将字符串转换为

尝试对医疗数据进行简单的线性分类。样本数据全部由字符串…

如何训练Python的SpeechRecognition 2.1.1库

我刚开始学习语音识别,想了解一下训练Python的Sp…

有效检查相邻准确性(组成员资格?)

我正在对一个具有6个级别的机器学习分类任务进行评估:A…

如何为Keras准备数据集?

动机 通过Keras神经网络运行一组带标签的向量。 示…

“indices 参数已被弃用,将在 0.17 版本中移除(默认视为 True)”是什么意思?

我刚开始学习 Python,如果这个问题/错误很基础,…

Scikit F-score指标错误

我正在尝试使用SciKit的逻辑回归来预测一组标签。我…