how to do hyperparameter optimization in large data?

我的时间序列模型即将完成,数据也收集得差不多了,现在卡…

尝试使用tidymodels构建catboost模型:接收到与标签相关的错误

以下是模型代码: cb_spec <- boos…

如何加速TensorFlow Lattice的预测过程?

我在使用Python 3.7和TensorFlow L…

如何优化SpaCy训练?

我目前正在训练一个用于多标签文本分类的SpaCy模型。…

### Spark在处理巨大数据框和不在MLlib中的机器学习算法时能否提高性能?

已关闭。此问题需要更多细节或更清晰。目前不接受回答。 …

数据的位数表示减少是否能改善机器学习模型的训练时间?

在Kaggle的许多笔记本中,我看到了一些用来减少数据…

使用Python高效地从20000行的CSV文件中查找最大相关值

我有一个CSV文件,包含12列和20000行,以及12…

训练准确率高但验证准确率低

我在进行一个项目,尝试在CIFAR10数据集上使用残差…

推荐系统 – 召回率@K 和精确率@K

我正在为公司构建一个推荐系统,并有一个关于计算精确率@…

加速暴力破解“统计”算法的替代方法?

如果这里不是提问的合适地方,提前道歉。如果有更合适的S…

在R语言中计算两个向量距离的平方范数时,应使用crossprod还是基础函数?

我在很多地方看到过(例如,在这里的rbfdot函数和这…

使用Spark进行机器学习,数据准备阶段的性能问题,MLeap

我发现关于MLeap的很多积极反馈——这是一个允许快速…

什么是TFJS中急切风格的性能成本?

论文 TENSORFLOW.JS: MACHINE L…

优化tf.map_fn的GPU使用

我正在使用TensorFlow构建一个处理3D数据的神…

为什么KNeighborsClassifier的cross_val_predict比fit慢这么多?

在本地Jupyter笔记本上运行,使用MNIST数据集…

PyTorch next(iter(training_loader)) 极慢,简单数据,无法使用 num_workers?

这里 x_dat 和 y_dat 只是非常长的1维张量…

在PyTorch中为多个损失计算`loss.backward`的性能如何?

我想为我的模型计算多个损失函数的梯度。 我想了解在使用…

卷积神经网络性能中的奇怪模式

我在学习VGG时,被以下性能图表所吸引: 我的问题是:…

模型训练时间过长

我在使用PyTorch的VGG-16模型中,在卷积层之…

std::function 使用中有性能问题,如何避免?

我有一些类,可以用来组合协方差函数(也称为核函数,请见…

两种算法之间FP和FN率的差异

我在使用逻辑回归进行二元分类时,有使用PCA和未使用P…

量化机器学习方法的性能

我刚开始学习机器学习,并且刚刚完成了我的第一个方法(随…

机器学习面试编程测试

我正在解决一个小型编程测试,这是面试之前提交给我的测试…

如何调整R语言中Bagging的参数?

我想知道在使用Bagging进行分类时,可以调整哪些参…

Keras VGG16预测速度慢

我在为一个迁移学习个人项目开发特征提取器,Keras的…