为词性标注创建特征函数

我正在尝试使用感知器进行监督分类,从而对句子进行词性标…

多层感知器(MLP)架构:选择隐藏层数量和隐藏层大小的标准?

已关闭。这个问题是基于意见的。目前不接受回答。 想要改…

反向传播神经网络中最佳特征与实例比

我在尝试使用反向传播神经网络对一个特定问题进行留一法交…

在训练我的感知器时,权重和阈值按比例增长有意义吗?

我在神经网络领域迈出了第一步,为此我正在实验一个非常简…

现成的判别式重新排序软件

是否存在用于判别式重新排序的现成软件,例如Charni…

单一网络 – 多输出,还是多网络 – 单输出?

在设计具有多个输出的前馈神经网络时,将单一网络设计为多…

感知机:每个样本数据的权重,或一个通用的权重

在进行感知机学习时,我对权重的初始化和更新感到非常困惑…

使用有限内存从数据流中训练感知器

我想使用随机梯度规则从数据流中训练一个感知器。我的内存…

关于感知器功能的困惑

我试图通过手工计算来理解感知器的功能,但我的结果与感知…

使用Matlab实现不同激活函数的感知器

我即将学习神经网络的工作原理。让我明确一点:我不想使用…

感知器用于实现OR函数无法收敛

我在Python中实现了一个用于分类OR函数的简单感知…

使用神经网络(MLP)进行估计

我刚开始接触神经网络,并且遇到了这个问题: 我有一个包…

感知器学习算法

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

感知器训练算法的输入可以是不同类型吗?

感知器训练算法的输入必须是相同类型吗? 例如,一个输入…

如何运行两层感知器来解决异或问题

使用单个感知器和标准标量乘积以及单位阶跃函数无法解决异…

神经网络:解决XOR问题

请问有人能给我一个数学上正确的解释,说明为什么多层感知…

感知机收敛但返回奇怪的结果

我在学习人工智能时用C++编写了一个简单的感知机,即使…

Perceptron在Erlang中训练后未能学习

我不认为我的问题是这个问题的重复,因为我的实现中已经包…

使用单个神经元对多个输出进行分类

我是一名人工智能的初学者,如果我问了一个愚蠢的问题,请…

理解感知器

我刚开始上机器学习课程,我们学习了感知器。作业要求我们…

使用Sigmoid神经元替代感知器网络

在我们介绍Sigmoid神经元(使用Sigmoid激活…

感知器学习 – 最重要的特征

在我的AI课程作业中,我们被要求实现Widrow Ho…

单层感知器算法不起作用

我正在努力全面理解神经网络的概念,因此我从创建自己的简…

在训练神经网络时,必须包含偏置吗?

我实际上正在回答这个问题(来自于一份考试): 以表格形…

在神经网络中,偏置是否会改变激活函数的阈值?

我读过一些其他关于这个问题的提问(及其相关回答),但我…