我有一个500×1000的特征向量，主成分分…
我正在尝试使用caret构建一个使用PCA作为预处理的…
我想先进行主成分分析（PCA），然后进行多重判别分析（…
我正在尝试使用PCA来降低数据的维度。 所以我调用了[…
我有一个数据集，包含了显示快乐情绪的人脸。每张图片都有…
假设我有一些文本句子，我想使用kmeans进行聚类。 …
我一直在尝试使用MNIST数字识别数据集，但现在有点卡…
我正在尝试对一个维度为m x n的矩阵进行PCA，其中…
我使用Matlab读取MNIST数据库。这些图像最初是…
我使用以下方法提取了PCA特征： function […
我一直在阅读一篇关于稀疏主成分分析（Sparse PC…
我正在尝试使用PCA将900维度降至10维度。目前我已…
我正在使用特征脸实现一个面部识别的小项目。 我已经成功…
假设我们有一个高维数据集，我们使用PCA将其降维到较低…
我目前正在分析一组图片，希望对其进行分类。分类工作通过…
我有一些观测数据，这些数据是特定事件在给定用户中发生的…
我有大约1000个维度为50000的向量x_i，但它们…
我对这些工具还很陌生。我之前一直在使用libsvm，现…
我知道PCA并不会告诉你数据集中哪些特征是最重要的，而…
在主成分分析中 我想知道为什么数据投影到主成分上，其方…
我需要编写一个用于人类动作识别的分类器（高斯混合模型）…
在进行回归或分类时，预处理数据的正确（或更好的）方法是…
我正在使用特征值分解对稀疏数据实现PCA。我知道MAT…
我想对一个包含大量特征（32列）的数据框使用聚类算法。…
我正在尝试从一个包含 2000 个特征和 63 个样本…