直线上3个点的第一主成分

我对第一主方向有点困惑。假设我在二维欧几里得空间中有三…

如何在R中将新向量绘制到PCA空间

我对R中的主成分分析还是新手,我的提问可能有点简单。我…

在 sklearn 中绘制 PCA 加载和双向加载图(类似于 R 的 autoplot)

我在使用 R 和 autoplot 的教程中看到了这个…

Scikit-learn PCA .fit_transform 形状不一致 (n_samples << m_attributes)

我在使用 sklearn 进行主成分分析时得到了不同的…

为什么主成分分析(PCA)的数量发生了变化?

我在一个数据集上进行主成分分析(PCA)。为了找到最佳…

在scikit-learn中PCA的质量

我使用PCA来转换我的特征,以便减少维度的数量。为了调…

如何解释奇异值分解结果(Python 3)?

我在学习如何减少数据集的维度时,发现了一些关于主成分分…

PCA: princomp() 如何工作?我可以用它来选择 ARIMA 的变量吗?

我试图使用 PCA 来选择好的预测变量,用于 arim…

使用PCA进行降维并保留一定百分比的方差

我正在尝试使用PCA对MNIST数据集进行降维。技巧在…

PCA:为什么使用princomp()和prcomp()得到的结果差异如此大?

在下面的代码中,pc3$loadings和pc4$ro…

SVM对噪声的抗性

我的训练集包含36个特征。当我使用Matlab计算PC…

如何确定概率PCA的EM算法的时间复杂度?

我在研究Bishop的书中的概率主成分分析,发现其中提…

在PCA分析中非单例维度不匹配的原因

在使用Matlab内置的pca函数进行主成分分析时,我…

MNIST Python numpy特征向量可视化错误

我正在尝试对MNIST数据集进行主成分分析(PCA),…

降维技术(TSNE/PCA)在稀疏矩阵上的应用

我想使用降维(DR)技术来可视化我的数据,并了解它们之…

PCA投影和重构在scikit-learn中

我可以通过下面的代码在scikit中执行PCA:X_t…

select k in PCA python skitlearn

我正在尝试使用skitlearn包进行主成分分析(PC…

在PCA中的向量化

我在进行主成分分析,需要帮助了解是否可以用数据矩阵表示…

sklearn PCA – 计算保留方差百分比以选择k

我正在使用scikit-learn的PCA,并试图选择…

在MATLAB中选择前n个主成分

我想从一个矩阵中选择前N=10,000个主成分。完成P…

将特征向量矩阵简化为单一、有意义的向量

我有一组特征向量矩阵,每个矩阵包含200个特征,这些特…

在数据分析中,选择协方差矩阵中最大特征值及其对应的特征向量意味着什么?

假设有一个矩阵 B,其大小为 500*1000 dou…

OpenCV 主成分分析术语 – 什么是“样本”?

我在使用OpenCV进行主成分分析(PCA)。我感兴趣…

如何在scikit-learn中使用LDA(线性判别分析)进行预测?

我一直在测试PCA和LDA在分类三种不同类型的图像标签…

使用Jaccard系数构建相似性矩阵进行谱聚类

我有一个分类数据集,我正在对其进行谱聚类。但是我得到的…