目标 我试图复制一篇论文（第4.1节）中描述的应用，该…
我使用以下简单的代码对包含10个特征的数据框进行了PC…
我有一个包含二进制数据的数据框，我知道列之间存在依赖关…
我在Kaggle上处理信用卡欺诈数据集（链接）时发现，…
假设我的原始数据集有8个特征，我应用PCA并设置n_c…
有人能详细告诉我PCA（主成分分析）、Truncate…
我的数据大约有60个特征，大多数时间这些特征在训练数据…
我想使用PCA进行降维，然后将其输出用于Python中…
假设数据集中有8个特征。我使用PCA发现，通过累积解释…
有两个.csv文件包含推文及其分类：pos、neg和n…
我有一个相当大的数据集需要进行分解，但它太大无法一次性…
我对PCA还很陌生。我的模型有11个X变量。这些是X变…
我在Python中使用PCA来降低数据的维度。当前数据…
我想对特定数据集进行主成分分析，然后将主成分输入到Lo…
假设X是我们的数据集（尚未居中），X_cent是我们的…
我尝试使用PCA对训练集进行降维。我发现了两种方法。 …
我想要它的数学证明。有人知道相关的论文吗？或者能推导出…
我想在应用线性回归之前使用主成分分析来减少一些噪音。 …
我正在使用部分鸢尾花数据集来更好地理解PCA。 这是我…
我读到了一些关于使用RPCA来查找时间序列数据中的异常…
我了解降维技术，如PCA或SVD。 我想了解这些技术在…
我正在测量一个PCA空间和一个’特征空间&…
我正在尝试使用sklearn中的PCA，设置n_com…
我正在为一个在线市场网站实施一个新的供应商排名系统。我…
我目前正在处理一个相当特殊的数据集：它有大约1000列…