PCA Explained Variance Analysis

我对PCA还很陌生。我的模型有11个X变量。这些是X变…

PCA: 结果矩阵的行数为n-1

我在Python中使用PCA来降低数据的维度。当前数据…

应用主成分分析并保留总方差的百分比

我想对特定数据集进行主成分分析,然后将主成分输入到Lo…

在PCA重构中为什么要添加均值?

假设X是我们的数据集(尚未居中),X_cent是我们的…

使用PCA进行降维 – MATLAB

我尝试使用PCA对训练集进行降维。我发现了两种方法。 …

线性自编码器如何等同于PCA?

我想要它的数学证明。有人知道相关的论文吗?或者能推导出…

在线性回归中使用主成分分析

我想在应用线性回归之前使用主成分分析来减少一些噪音。 …

理解机器学习中的主成分分析

我正在使用部分鸢尾花数据集来更好地理解PCA。 这是我…

使用RPCA检测时间序列数据中的异常值

我读到了一些关于使用RPCA来查找时间序列数据中的异常…

PCA和SVD在像MLlib或Mahout这样的库中的分布情况

我了解降维技术,如PCA或SVD。 我想了解这些技术在…

PCA空间和’特征空间’中的质心距离计算差异

我正在测量一个PCA空间和一个’特征空间&…

fit_transform PCA不一致的结果

我正在尝试使用sklearn中的PCA,设置n_com…

如何在加权综合评分中为特征分配权重?

我正在为一个在线市场网站实施一个新的供应商排名系统。我…

Python: 在不填补缺失数据的情况下进行机器学习

我目前正在处理一个相当特殊的数据集:它有大约1000列…

直线上3个点的第一主成分

我对第一主方向有点困惑。假设我在二维欧几里得空间中有三…

如何在R中将新向量绘制到PCA空间

我对R中的主成分分析还是新手,我的提问可能有点简单。我…

在 sklearn 中绘制 PCA 加载和双向加载图(类似于 R 的 autoplot)

我在使用 R 和 autoplot 的教程中看到了这个…

Scikit-learn PCA .fit_transform 形状不一致 (n_samples << m_attributes)

我在使用 sklearn 进行主成分分析时得到了不同的…

为什么主成分分析(PCA)的数量发生了变化?

我在一个数据集上进行主成分分析(PCA)。为了找到最佳…

在scikit-learn中PCA的质量

我使用PCA来转换我的特征,以便减少维度的数量。为了调…

如何解释奇异值分解结果(Python 3)?

我在学习如何减少数据集的维度时,发现了一些关于主成分分…

PCA: princomp() 如何工作?我可以用它来选择 ARIMA 的变量吗?

我试图使用 PCA 来选择好的预测变量,用于 arim…

使用PCA进行降维并保留一定百分比的方差

我正在尝试使用PCA对MNIST数据集进行降维。技巧在…

PCA:为什么使用princomp()和prcomp()得到的结果差异如此大?

在下面的代码中,pc3$loadings和pc4$ro…

SVM对噪声的抗性

我的训练集包含36个特征。当我使用Matlab计算PC…