如何从主成分分析(PCA)的特征向量中正确排列特征

我的目标是通过对监督机器学习数据集的特征贡献,借助这个…

MATLAB中的主成分分析?

我有一个训练集,大小为size(X_Training)…

将PCA应用于单个样本

我目前正在进行一个使用机器学习的图像识别项目。 训练集…

### caret的train函数中PCA预处理参数

我正在对我的数据进行knn回归分析,并且希望做到以下几…

标题: knn + pca, 选择了未定义的列

我试图在预测中使用knn,但首先想进行主成分分析以降低…

如何在Python中保存截断奇异值分解模型

我正在进行一个机器学习项目。我对数据应用了截断奇异值分…

在PCA中应选择多少个主成分?

我有一个包含少量分类和数值特征的数据框架。我将文本列的…

可以标准化我的PCA应用计数向量吗?

我已经在X_train上应用了CountVectori…

如何避免在JPMML中达到最大输入字段数量

我在使用JPMML(scala)处理包含大量输入字段的…

为什么主成分分析(PCA)在保留的总方差较小时仍然表现良好?

我在Kaggle上通过查看其他人的内核来学习机器学习,…

使用scikit-learn的PCA.score()时出现错误

我正在使用sklearn库中的PCA(主成分分析)。我…

词向量在word2vec中是彼此的标量倍数时,预期的语义关系是什么?

假设你有一个词queen的词向量。它的某些标量倍数可能…

sklearn的PCA逆变换,维度错误

我在尝试理解sklearn.decomposition…

使用PCA降低维度:AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘items’

我在尝试实现DZone上的一个示例项目(https:/…

我们可以将主成分分析(PCA)与其他特征一起使用吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

scikit-learn PCA方法中百分比值的解释

在scikit-learn中,有一个叫做PCA的方法。…

PCA分析后的特征/变量重要性

我已经对原始数据集进行了PCA分析,并且从通过PCA转…

将向量 w 投影到向量 v 并绘制垂直线 – PCA 的准备工作

我想进行向量投影作为 PCA 的准备工作,我遵循了这个…

使用Matlab和R计算数据集的PCA但得到的各成分方差不同

我试图使用PCA来可视化一个具有5个特征的数据集。我同…

主成分分析

我正在学习主成分分析,我刚刚了解到在对数据样本应用PC…

使用make_pipeline的StandardScaler

如果我使用make_pipeline,我是否还需要使用…

sklearn multiclass svm 函数

我有多个类别的标签,想计算我模型的准确率。 我对需要使…

PCA降维用于分类

我正在对从CNN不同层提取的特征使用主成分分析(PCA…

python spark: 使用PCA缩小最相关特征

我正在使用Python的Spark 2.2版本。我使用…

PCA降低了我神经网络的准确性并导致过拟合

我正在尝试为手写数字分类问题实现一个神经网络。 我总共…