已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…
在scikit-learn中，有一个叫做PCA的方法。…
我已经对原始数据集进行了PCA分析，并且从通过PCA转…
我想进行向量投影作为 PCA 的准备工作，我遵循了这个…
我试图使用PCA来可视化一个具有5个特征的数据集。我同…
我正在学习主成分分析，我刚刚了解到在对数据样本应用PC…
如果我使用make_pipeline，我是否还需要使用…
我有多个类别的标签，想计算我模型的准确率。 我对需要使…
我正在对从CNN不同层提取的特征使用主成分分析（PCA…
我正在使用Python的Spark 2.2版本。我使用…
我正在尝试为手写数字分类问题实现一个神经网络。 我总共…
目标 我试图复制一篇论文（第4.1节）中描述的应用，该…
我使用以下简单的代码对包含10个特征的数据框进行了PC…
我有一个包含二进制数据的数据框，我知道列之间存在依赖关…
我在Kaggle上处理信用卡欺诈数据集（链接）时发现，…
假设我的原始数据集有8个特征，我应用PCA并设置n_c…
有人能详细告诉我PCA（主成分分析）、Truncate…
我的数据大约有60个特征，大多数时间这些特征在训练数据…
我想使用PCA进行降维，然后将其输出用于Python中…
假设数据集中有8个特征。我使用PCA发现，通过累积解释…
有两个.csv文件包含推文及其分类：pos、neg和n…
我有一个相当大的数据集需要进行分解，但它太大无法一次性…
我对PCA还很陌生。我的模型有11个X变量。这些是X变…
我在Python中使用PCA来降低数据的维度。当前数据…
我想对特定数据集进行主成分分析，然后将主成分输入到Lo…