使用sklearn中的LabelEncoder返回标签及其编码值

我在一个机器学习项目中使用了sklearn中的Labe…

使用Python对不常见的特征级别进行独热编码

我有一个包含分类因子的模型。我使用pandas.get…

在TensorFlow中,函数’tf.one_hot’中的参数’axis’是什么意思

谁能解释一下TensorFlow中one_hot函数中…

使用NumPy在Python中从位置向量进行One-Hot编码而不使用for循环?

我有一些数据,需要进行“one-hot编码”,这些数据…

如何处理测试数据中某列缺失值时的一热编码问题?

例如,如果我的训练数据在某列中包含分类值(1,2,3,…

标准化是在类别编码之前还是之后进行?

我正在开发一个回归算法,在本例中使用k-最近邻来预测某…

为训练准备数据

我正在尝试通过创建字符文本的一热编码来准备数据文件,以…

在Keras中是否需要使用独热编码?

我有一个数据集,标签从0到4。我使用以下代码将它们转换…

如果我的输出变量是二元的,我需要使用one_hot编码吗?

我正在基于Tensorflow的MNIST初学者模板开…

encoding/factoring lists in pandas dataframe

我正在尝试通过因子化来编码数据框中的类别列表。之后,我…

为什么基于树的模型不需要对名义数据进行独热编码?

我们通常对名义数据进行独热编码,以便更合理地计算特征之…

将独热编码的目标值映射到适当的标签名称

我有一个标签名称列表,我对其进行了编号并创建了一个字典…

独热编码的逻辑回归

我有一个名为data的DataFrame,其前几行如下…

使用Python解释OneHotEncoder

我刚开始使用scikit-learn库,并尝试用它来预…

如何在Keras中使用分类独热编码标签进行训练?

我的输入数据如下所示: [[1, 2, 3][4, 5…

如何在TensorFlow中解码独热标签?

一直在查找,但似乎找不到任何关于如何在TensorFl…

想了解 pd.factorize、pd.get_dummies、sklearn.preprocessing.LableEncoder 和 OneHotEncoder 之间的区别

已关闭。此问题需要详细信息或澄清。目前不接受回答。 想…

如何在Scikit-learn中获取OneHotEncoder的维度数量

我在项目中使用了来自Scikit-learn的OneH…

为什么Spark的OneHotEncoder默认情况下会丢弃最后一个类别?

我想了解Spark的OneHotEncoder默认丢弃…

如何对包含分类和数值特征的pandas数据框应用独热编码?

有些特征是数值型的,例如“学校毕业率”,而其他特征是分…

如何在使用值编码方法时进行遗传算法中的父母交叉?

在遗传算法中,有一个阶段我们需要选择从父母到后代的染色…

如何编码/解码标量值

我正在尝试使用LSTM编码器来读取eBay拍卖数据(包…

如何区分回归分析中的分类变量和顺序变量?

我在进行关于房屋数据的线性回归分析,目前有23个特征。…

在scikit-learn中强制输入之和为1并包含在单位区间内

我有三个输入:x=(A, B, C);以及一个输出y。…

使用Python表示语料库句子的独热编码

我是Python和Scikit-learn库的新手。目…