如何使用NumPy读取Python中的二进制文件?

我知道如何使用NumPy的np.fromfile()函…

Python梯度下降 – 成本持续增加

我在尝试用Python实现梯度下降算法,但每次迭代我的…

为什么我的RNN不学习?

我在尝试使用numpy实现一个简单的RNN(基于这篇文…

Python Minibatch Dictionary Learning

我想在Python中使用sklearn的MiniBat…

在Python中拟合指数函数的回归线

我正在学习如何解释用Python创建的指数函数的线性回…

在numpy和向量上下文中,(n,) 是什么意思?

我尝试在StackOverflow上搜索,使用Goog…

Tensorflow: Numpy等效的tf批次和重塑

我在尝试使用Tensorflow通过LSTM方法对图像…

为什么我在使用TensorFlow进行多元线性回归时得到不同的权重?

我有两个多元线性回归的实现,一个使用tensorflo…

python 线性回归实现

我一直在尝试自己实现一个简单的线性回归算法,但在梯度下…

Keras Convolution2D输入:检查模型输入时出错:期望convolution2d_input_1的形状

我正在学习这个很棒的教程,关于如何使用Keras创建图…

numpy.ndarray 语法理解确认

我参考了这里的代码示例(http://scikit-l…

xgboost的github仓库中自定义目标函数示例脚本中如何计算对数损失的梯度和黑塞矩阵?

我想了解xgboost示例脚本中对数损失函数的梯度和黑…

如何解释 `scipy.stats.kstest` 和 `ks_2samp` 来评估数据与分布的拟合度?

我想评估/测试我的数据与特定分布的拟合程度如何。 关于…

XGBoost 在转换为 DMatrix 后训练和测试特征的差异

我想知道下面的情况是如何发生的: def fit(se…

使用Python实现神经网络的成本函数(Coursera第五周)

基于Coursera的机器学习课程,我尝试使用Pyth…

用于时间序列预测的机器学习数据重塑的高效方法 (Numpy)

假设我有一个数据集(numpy数组)X,它包含N个时间…

如何从多个按ID对齐的数据向量构建numpy数组

我正在使用Python、numpy和scikit-le…

如何从.tfrecords文件中选择特定的记录?

我的目标是训练一个神经网络,固定训练若干轮次或步骤,我…

如何返回每个分类实例的概率?

假设我已经拟合了scikit的SGDC,根据文档我了解…

如何将数据分成3个集合(训练、验证和测试)?

我有一个pandas数据框,我想将其分成3个独立的集合…

有效过滤两个numpy.ndarray中相似的图像

目前我在玩一些机器学习算法,我有两组图像(训练集和验证…

如何在Numpy中实现子采样的RBF(径向基函数)?

我尝试按照加州理工学院的讲义中描述的那样,在Pytho…

通过梯度下降学习OR门

我正在尝试让我的程序通过神经网络和梯度下降算法学习OR…

如何在Python中获取非线性多元回归方程,其中一个变量依赖于另外两个独立变量

我有一组5000个数据点,格式如(x, y, z),例…

交易策略持有期的盈亏计算 – 解决滚动应用瓶颈

我正在计算一个包含价格数据的DataFrame中每行的…