机器学习中回归的局限性?

已关闭。 此问题与编程或软件开发无关。目前不接受回答。…

早期停止在LightGBM中使用RMSLE作为评估指标时不起作用

我在Python中使用rmsle作为评估指标训练Lig…

使用 GPy 多输出共区域化预测

最近我遇到了一个问题,我认为多输出高斯过程(GP)可能…

如何计算非线性模型的调整后R2分数

正如在此帖子中提到的,调整后的R2分数可以通过以下公式…

Gaussian Progress Regression 用例

在阅读论文“基于触觉的主动对象识别和未知工作空间中的目…

多元线性回归成本过高

我在使用这个链接提供的数据集进行价格预测工作,数据集为…

深度学习在训练范围之外拟合简单非线性函数(外推)方面表现不佳吗?

我试图创建一个基于深度学习的简单模型来预测y=x**2…

### ML模型预测不准确

我正在尝试使用各种技术(如SMR、逻辑回归等)创建一个…

在Octave中,这两个成本函数是否等价?

one = sum((X*theta) – y) .^…

机器学习中的连续回归

假设我们有一组输入(称为x1, x2, ……

如何在TensorFlow之外使用最终预测值复制TensorFlow的损失值?

我正在尝试学习TensorFlow。我已经构建了一个简…

我们可以使用深度神经网络来解决回归问题吗?

我想使用ReLU而不是常见的sigmoid单元来训练D…

如何使用Python中的mord模块进行顺序回归?

我正在尝试根据一些特征预测一个标签,并且我有一些训练数…

识别分类中最弱的特征

一个基本的机器学习练习是针对一些数据进行回归分析。例如…

如何为噪声(分散)数据选择回归算法?

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

非线性支持向量回归与C#和”Accord.NET”

在Accord中,我应该使用什么来进行非线性向量回归?…

如何选择假设函数的阶数?

已关闭。 此问题不符合主题。目前不接受回答。 想要改进…

TensorFlow : 多项式回归

我正在尝试从这个链接提供的CSV数据中获取非线性回归:…

用于回归(时间序列预测)和分类的神经网络架构是否有区别?

用于回归(时间序列预测)和分类的神经网络架构是否有区别…