理解感知器

我刚开始上机器学习课程,我们学习了感知器。作业要求我们…

PyBrain: 传递空浮点数还是用中性值替换?

目前,我正在尝试为数据集样本传递以下内容: 7/2/2…

使用Encog进行集成学习

能否提供一个使用Encog创建时间序列预测的集成学习器…

使用Sigmoid神经元替代感知器网络

在我们介绍Sigmoid神经元(使用Sigmoid激活…

弹性反向传播中的错误?

我在正确实现弹性传播方面遇到了困难。我已经实现了反向传…

使用神经网络进行Q-Learning的问题

我已经按照以下文档实现了Q-Learning, htt…

Matlab神经网络训练

执行以下代码有什么区别?是修改训练结构中的epochs…

自学数据评估在Python中

我有大约30万张图片 – 所有图片都手动分…

卷积神经网络 – 多通道

当输入层存在多个通道时,卷积操作是如何进行的?(例如R…

设计依赖于50个因素的决策神经网络

我正在构建一个反向传播神经网络(使用Encog库),该…

使用现有模型对具有新特征值的新实例进行分类

我已经使用神经网络(反向传播)创建了一个模型,然后我想…

神经网络的大输出

是否有可能从神经网络中获得任意大的输出?我知道激活函数…

为什么我的神经网络对相同输入会给出不同的值?

我的神经网络似乎对给定的输入(例如xor 1,1)输出…

非常大的神经网络中是否需要偏置节点?

我理解偏置节点在神经网络中的作用,以及它在小型网络中通…

减少输出神经元的数量

我正在尝试训练一个神经网络来控制角色在二维空间中的速度…

时间序列的不同分割算法,而非Encog中的滑动窗口

我想知道Encog AI框架是否支持除了常见的滑动窗口…

激活函数和传递函数之间有区别吗?

激活函数和传递函数之间似乎有些混淆。根据维基百科ANN…

卷积神经网络中权重和输出的值

我想知道卷积神经网络中权重和输入的值范围是多少。我的理…

神经网络只能解决输入值和预期输出值在0到1之间的问题吗?

我刚刚创建了我的第一个神经网络,它使用梯度方法和反向传…

使用遗传算法在学习人工神经网络中的目的

我学习了使用遗传算法学习人工神经网络的基本知识。我发现…

神经网络输出变化不大

我有一个前馈神经网络,包含20个输出神经元,我已经尝试…

是否可以使用数据库存储机器学习数据?如果可以,如何操作?

我是机器学习的新手。我想在我的服务器上设置一台机器,并…

回声状态预测的惰性

我正在尝试使用PyBrain进行时间序列预测,采用了这…

神经网络与时间差分学习

我读了几篇关于时间差分学习的论文和讲座(其中一些与神经…

如何在神经网络学习中计算Hessian矩阵

能否用一种简单且不那么数学化的方式向我解释什么是Hes…