梯度下降法在Python中的应用

我想创建一个简单的神经网络,在学习过程中,我接触到了一…

关于玩贪吃蛇的神经网络的澄清

我对神经网络/机器学习/遗传算法是新手,我正在编写一个…

Tensorflow无法收敛解决XOR问题

我尝试编写一个简单的XOR神经网络,但它始终无法收敛 …

感知器学习算法

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

Tensorflow图像形状错误

我已经训练了一个分类器,现在我想通过传递单张图像来测试…

神经网络的维度,即(4个输入,2个隐藏层每个层有X个神经元,等等)

我在查看Aymeric Damien的TensorFl…

神经元和神经层的最佳大小以实现准确性和效率

我正在研究深度神经网络,并对以下问题感到好奇: 一般来…

使用全批量训练将字母图像训练到神经网络中

根据这个教程(纯Python与NumPy),我想构建一…

在神经网络中,学习率是否应该与隐藏层的大小成某种比例?它们之间应该相互影响吗?

我的神经网络是一个普通的前馈和反向传播网络。它有10个…

神经网络的异常结果

我编写了一个用于符号识别的简单前馈人工神经网络。 我有…

多层神经网络 – 训练过程

我正在构建一个多层神经网络。我对于训练过程有疑问,我有…

卷积核是预定义的还是由CNN在训练过程中定义的

我理解卷积核的工作原理及其在神经网络中的功能。然而,我…

动态调整卷积核的形状和数量是否可行/实用?

我对CNN有一定的基本了解。然而,我看到了一篇论文:h…

如何使用机器学习和神经网络快速原型化图像识别应用程序?

我对机器学习非常陌生。 我在考虑一个使用机器学习和神经…

TensorFlow MLP示例输出二进制而不是小数

我正在尝试训练一个多层感知器来根据给定的输入对真假进行…

LSTM/RNN 多对一

我有一个化学过程的数据集,由5个连续的输入向量组成,生…

反向传播在XOR问题上不起作用

在过去的两周里,我一直在学习反向传播,理解了背后的数学…

感知器训练算法的输入可以是不同类型吗?

感知器训练算法的输入必须是相同类型吗? 例如,一个输入…

如何运行两层感知器来解决异或问题

使用单个感知器和标准标量乘积以及单位阶跃函数无法解决异…

使用Keras预测时的错误

我正在尝试使用Keras神经网络来识别画在画布上的数字…

如何编写一个输出源代码的程序

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

Encog 神经网络验证/测试

我使用 encog 库实现了一个神经网络,如下所示, …

神经网络 – 如何最佳处理可变数量的输入

对于多智能体编队问题,我想使用人工神经网络(ANN),…

为什么PyBrain无法学习二进制

我试图让一个网络(PyBrain)学习二进制。这是我的…

前馈神经网络 – Keras

对于我在Keras中实现的前馈神经网络的输入,我想确认…