训练神经网络预测纸牌游戏的赢家

在一个虚构的纸牌游戏中,有两名玩家,每人被发5张牌(标…

Torch CrossEntropyCriterion 错误

我在尝试使用 Torch 训练一个简单的 XOR 函数…

每个输出单元需要有多大的不同?

我将用分类南瓜作为例子。以灰姑娘南瓜为例 与葫芦南瓜对…

学习向量量化(LVQ)处理不平衡输入大小

我刚开始学习LVQ,想用我的mfcc(梅尔频率倒谱系数…

使用Python处理超出内存限制的数组来训练神经网络

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

使用torch7生成XOR门数据集时出现意外行为

我在使用torch7生成XOR门数据集时遇到了问题。当…

在机器学习中,增大批量大小是否会减少计算时间?

我正在尝试调整CNN中的超参数,即批量大小。我的电脑配…

可视化Torch张量中的CNN权重

我有一个大小为64x64x3x3的Torch Cuda…

PyBrain – 基于输入历史进行计算

如果我需要一个模型,使其根据当前输入和之前的输入来计算…

numpy比c++线性代数库如eigen慢吗?

我用它来实现神经网络。我更喜欢NumPy,因为用Pyt…

DeConvNet中的非池化和反卷积是如何工作的

我一直试图理解DeConvNet中的非池化和反卷积是如…

使用TensorFlow训练非平衡数据

情况说明: 我想知道在我的训练数据中标签分布不平衡时,…

TensorFlow: 非独热向量的最佳方法?

目前,我有一个CNN模型,通过独热编码的y_train…

尝试理解3层神经网络中的梯度检查错误

我正在用Python构建一个基本的3层神经网络。在编写…

使用复数权重训练神经网络(初始化复数权重,实数输入)

正如问题所述,我希望训练一个权重为复数的神经网络。使用…

神经网络与批量学习

我对神经网络是新手,想了解什么时候应该降低学习率而不是…

Torch7使用权重处理不平衡训练集

我在我的卷积神经网络中使用了CrossEntropyC…

Torch7 中 MultiLabelMarginCriterion 的替代方案

我需要解决一个多类别标签问题,即:每张测试图像可以被分…

难以理解卷积神经网络

我从这里阅读了关于卷积神经网络的内容。然后我开始使用t…

什么是3层神经网络,300+100隐藏单元?

我刚开始学习神经网络。我正在尝试使用MNIST手写数据…

H2O in R – 自动数据处理

我注意到H2O的文档中提到: 为了与激活函数兼容,数据…

如何在Keras中使用高级激活层?

如果我使用其他激活层如tanh,我的代码是可以工作的:…

神经网络中的多个隐藏层如何提高其学习能力?

大多数神经网络仅用一个隐藏层就能带来高精度,那么多个隐…

MATLAB中使用神经网络分类进行10折交叉验证的示例

我在寻找一个应用于神经网络的10折交叉验证的示例。我需…

计算卷积神经网络中特征图的维度

我在Keras中有一个卷积神经网络。我需要知道每一层中…