如何从PySpark的多层感知器分类器中获取分类概率?

我在Python中使用的是Spark 2.0.1版本,…

神经网络:计算隐藏层中的错误

我刚开始接触神经网络,正在尝试构建一个具有多个隐藏层的…

哪种拓扑结构适合分割?

我有一张尺寸为WxHx3的图像,需要将其分割成21个类…

简单Tensorflow多层神经网络未能学习

我正在尝试编写一个两层神经网络来训练一个类别标签器。网…

神经网络对所有输入产生相似模式

我正在尝试使用Keras对时间序列数据训练一个ANN。…

Keras未能充分利用100%的CPU

我使用Keras和TensorFlow后端构建了一个顺…

如何使用Keras计算预测不确定性?

我想计算神经网络模型的确定性/置信度(参见我的深度模型…

如何修复构建神经网络时的以下错误?

您好,我正在更新以下函数: def train(sel…

在将数据输入到RNN之前,是否需要对特征进行归一化?

我在尝试一些关于循环神经网络的演示。 我注意到每列数据…

使用变动k-hot编码的LSTM

后续问题来自:使用Keras的LSTM 在这个例子中,…

MLP分类拟合

我刚开始学习机器学习,正在开发一个Python应用程序…

准备可用于tf.argmax测试的训练数据

我正在使用CIFAR进行TensorFlow训练,但我…

使用保持概率1训练神经网络是否等同于不使用dropout进行训练?

这个问题似乎更具理论性,我希望有人知道答案。我正在使用…

使用多层感知器进行XOR分类时,所有输入的输出均为1

我正在使用一个具有1个隐藏层(2个神经元)和1个输出神…

在caffe中“重新开始数据预取”是什么意思

我一直在研究日志输出中的重新开始数据预取。显然,这意味…

全卷积网络中上采样层的“学习倍数”应该设置为多少?

我正在尝试训练一个用于密集预测的全卷积网络(FCN)。…

Model.fit() ValueError: 检查模型目标时出错:期望 dense_21 的形状为 (None, 1),但得到的数组形状为 (1708, 66)

这是我正在处理的代码: from __future__…

vowpal-wabbit: 使用多次通过、保留集和保留周期来避免过拟合?

我想使用出色的 vowpal wabbit 工具 通过…

Python: 使用MLPRegressor拟合三维函数

我试图使用MLPRegressor来拟合一个预定义的三…

为什么Caffe的示例中会交换RGB通道?

当我查看Caffe的示例时,它们似乎总是交换通道。 这…

Keras错误:期望dense_input_1具有3个维度

我在Keras中尝试构建一个简单的模型,希望输入一个大…

卷积神经网络Conv1d输入形状

我正在尝试创建一个CNN来对数据进行分类。我的数据是X…

神经网络的准确性

假设我有一个神经网络的输出向量 { y1, y2, &…

在Keras中”Flatten”的作用是什么?

我正在尝试理解Keras中Flatten函数的作用。下…

在Keras中记录model.fit()过程中每个epoch的计算时间

我想比较不同模型之间的计算时间。在训练过程中,每个ep…