不理解TensorFlow MNIST指南中使用的代码

我在阅读MNIST TensorFlow指南,并试图深…

为什么VGG19要从输入中减去平均RGB值?

我在大多数实现中都看到了这种做法,但我并不完全理解其目…

TensorFlow – `keys` 或 `default_value` 与表数据类型不匹配

(在Python、机器学习和TensorFlow方面完…

Keras / Tensorflow: 奇怪的Dropout行为

我想看看Dropout是如何工作的,于是我进入了lay…

ANN: keras/sklearn的扩展性不佳

我不知道为什么我得到的结果扩展性不好。如您在下面的图片…

使用Keras训练CIFAR-10数据集

我在使用Keras训练一个模型来识别CIFAR-10数…

使用CNN进行二元图像分类 – 选择“负”数据集的最佳实践?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

卷积神经网络对所有标签输出相等概率

我目前正在用MNIST数据集训练一个CNN,随着训练的…

预期dense_3_input的形状为(None, 40),但得到的数组形状为(40, 1)

我是一名深度学习的初学者,正在尝试通过对数据集进行音频…

TensorFlow dynamic_rnn 状态

我的问题是关于 TensorFlow 的方法 tf.n…

神经网络前向传播中的点积

在神经网络的前向传播中,计算权重和输入之间的点积时,哪…

反向传播的直觉

以下是神经网络前向传播和部分实现的反向传播过程: im…

密集层和卷积层的权重初始化有何不同?

在密集层中,应该根据一些经验法则来初始化权重。例如,使…

神经网络:避免输出中的任何方向偏见

我在处理CartPole问题时遇到了困难。 Cart的…

在Keras中进行交叉验证

我在Keras中实现了一个多层感知器,并使用sciki…

如何在机器学习模型部署时处理仅有一个测试实例的特征缩放情况?

我正在开发一个用于分类问题的Neural Networ…

在深度学习中卷积网络使用相同滤波器的倍数有什么优势

在深度学习中,卷积网络使用相同滤波器的倍数有什么优势?…

Tensorflow tf.losses.cosine_distance的值大于1

我在Tensorflow上训练一个神经网络,并使用tf…

如何构建一个具有多维输入和输出的Keras模型?

我正在构建一个用于生成歌曲的神经网络。我有一个文件,包…

为什么这个神经网络没有学习到任何东西?

我正在学习TensorFlow,并按照TensorFl…

如何通过Pycaffe获取层输出形状

标题已经包含了完整的问题:如何使用Pycaffe获取C…

计算每个时间步变长输出成本

我正在尝试使用LSTM单元和TensorFlow创建一…

损失和准确率之间的关系

在训练CNN模型时,是否有可能在每个epoch中损失和…

如何使用Keras读取输入数据?

我在一个项目中使用Keras,但我不明白Keras是如…

在tf.placeholder的shape参数中,None是什么意思?

tf_train_dataset = tf.place…