Python机器学习数字识别

我正在按照这个网站上的代码进行学习: https://…

用于解决XOR问题的自制神经网络反向传播未能正确收敛

为了学习目的,我正在用JavaScript从头开始实现…

Keras: 预期 activation_3 的形状为 (None, 3),但得到的数组形状为 (5708, 1)

我想用Keras训练一个简单的多层感知器。我的输入(x…

tf.layers.batch_normalization 参数

我不知道是不是只有我觉得TensorFlow的文档有点…

当训练集等于测试集时,训练损失与验证损失不匹配

我正在运行以下代码: D.fit(X_train, y…

PyTorch: Variable数据必须是张量 — 数据已是张量

我正在尝试使用PyTorch的Dataset和Data…

神经网络正弦函数逼近

在尝试使用神经网络进行Q学习失败了好几天后,我决定回归…

在Keras中同时使用不同的损失函数进行不同输出?

我正在尝试构建一个网络,该网络分别输出深度图和语义分割…

使用tflearn进行CNN(conv_1d)分类

我有一个关于tflearn以及如何使用CNN的问题。我…

神经网络 – 输入归一化

将输入值(到神经网络)进行归一化以加速学习过程是一种常…

XOR神经网络,损失不下降

我在使用Mxnet训练一个XOR神经网络,但损失值没有…

Tensorflow ‘list’ 对象没有属性 ‘get_shape’

我尝试使用Tensorflow的Dataset API…

训练准确率与测试准确率

我正在训练一个卷积神经网络(CNN),在训练集上得到了…

随机梯度下降(SGD)与批量大小为1的对比

随机梯度下降是否基本上是指批量大小为1且随机选择训练行…

如何递归展开/解析/扁平化Keras中的嵌套模型?

假设我构建了一个这样的嵌套模型: from keras…

使用交叉熵函数时,sigmoid函数是否会影响与输出层不直接连接的权重的减速?

我一直在自学神经网络的误差函数。http://neur…

理解交叉熵损失

我看到很多关于CEL(交叉熵损失)或二元交叉熵损失的解…

视频游戏中模拟人类行为

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

自定义估计器中的输出层没有激活函数

在自定义估计器中,输出层没有使用激活函数。 logit…

在TensorFlow中通过同一个前馈网络传递多个值

我在尝试一次在同一个网络中传递3个值,因为我需要所有3…

计算在开发/测试集上的准确率和成本

我有一个关于开发神经网络的相当普遍的问题。这仍然与如何…

如何在使用caffe回归图像年龄时设计损失层

我正在尝试使用caffe重现以下论文: Deep EX…

CS231n: VGGnet的总内存

我在阅读CS231n关于卷积神经网络的教程。他们给出了…

如何在PyTorch中初始化权重?

如何通过例如He或Xavier初始化来初始化网络的权重…

如何阻止变量被更新?

在Tensorflow中训练完神经网络后,如何阻止其更…