访问自定义损失函数中的特定元素?

在为分类问题定义自定义损失函数时,有没有办法访问y_t…

如何通过反转 dropout 来补偿 dropout 的效果并保持预期值不变?

我正在从 deeplearning.ai 课程中学习神…

如何解释和转换Keras分类器预测的值?

我正在训练我的Keras模型,以预测根据提供的数据参数…

如何确保神经网络的效率

我训练了一个用于二元分类的前馈神经网络,获得了83%的…

损失值未降低且非常高 keras

我在学习Keras中的深度学习时遇到了一个问题。损失值…

独立训练多输出神经网络的每个”头部”

我正在尝试训练一个模型,其中使用了一个共享的特征提取器…

交叉验证:无法使用clear_session()清除模型以训练新模型

我在尝试使用交叉验证评估命名实体识别任务的训练。问题在…

瓦asserstein损失可以是负值吗?

我目前正在使用keras训练一个WGAN,其(近似)W…

更新神经网络中的权重

我一直在尝试从头开始编写一个神经网络,并且观看了一些视…

合并Conv2D和Dense模型后出现”RuntimeError: You must compile your model before using it.”错误,尽管已经编译了合并后的模型

我正在尝试训练一个AI来识别基于图像和患者信息的病变。…

运行GANs时出现BrokenPipeError: [Errno 32] 管道断开错误

以下示例来自这里。这是一个训练GANs的示例。 # 深…

如何向神经网络输入两个不同大小的输入?

我想向神经网络输入两个数据集。第一个数据集(元素)具有…

在Keras中强制对称性

我正在寻找一种方法,在Keras中创建一个神经网络模型…

分布式训练是否会生成各个分布式节点内训练的NN的平均值?

我目前正在研究大量关于神经网络分布式训练的资料(使用反…

如何合并两个已保存的Keras模型?

假设我有一个包含200万条数据的数据集。最初,我只使用…

在损失函数中对张量进行点积时,Pytorch梯度不存在

为了这个最小工作示例,我试图使用带有多个项的自定义损失…

我们能用多个边界框预测器替代物体检测中的锚框吗?

许多流行的和最先进的物体检测算法,如YOLO和SSD,…

在Encog框架中,FinishTraining()方法可以在保存到磁盘之前重复调用吗?

考虑这样一种情景:一个神经网络在一个大型数据集上进行长…

能否将数组传入神经网络感知器?

我在尝试建立一个用于识别艾略特波浪的神经网络,我想知道…

ValueError: 检查目标时出错:期望activation_7的形状为(154, 154, 1),但得到的数组形状为(200, 200, 3)

我正在尝试构建一个CNN自编码器。每个训练图像(彩色)…

投资组合异常检测框架

我目前拥有200个投资组合,这些组合被分为三种风格:长…

我在TensorFlow.js中可以使用强化学习吗?

我目前正在做一个项目,需要使用TensorFlow.j…

神经网络训练中的过拟合困境

我的问题是基于另一位用户提出的问题:在神经网络中,训练…

为什么验证准确率达到1.00,而训练准确率是99%?我的数据包含49个特征和700K个样本

我的验证准确率达到100%,并且在最后大约100个周期…

为什么我的验证准确率波动如此之大?

我有近60万行的数据,包含26个特征。我在训练一个用于…