收集机器学习训练数据

我对机器学习非常新手,需要澄清一些问题。我正在尝试根据…

正态分布连续变量的概率计算

我在附件的图片中看到一个计算任何值(x=x1)概率的公…

如何对矩阵(或数据集)进行分类

给定一个分类问题,训练数据看起来如下所示: input…

我在计算多元核估计时遇到了什么问题?

我的目的是通过贝叶斯分类器算法来确定其类别。 假设,以…

如何在训练结束后让nltk的NaiveBayes分类器学习更多特征集?

我现在正在使用nltk_classifier对句子的类…

伯努利模型中用于朴素贝叶斯分类器的拉普拉斯平滑

我需要实现一个朴素贝叶斯分类器来将文档分类到某个类别中…

文本分类/机器学习:我是否也需要一个“默认”类别?

在我的作业中,我需要制作一个机器学习程序,完成以下任务…

使用R中的Naive Bayes模型打印条件概率

我使用e1071包创建了一个Naive Bayes分类…

为什么OpenCV3.1的NormalBayesClassifier在这个例子中的错误率如此高?

我在尝试使用OpenCV3.1的NormalBayes…

用于非文本分类的朴素贝叶斯分类

对文本文档的特征空间建模非常简单。 例如,我可以将文本…

非朴素贝叶斯分类器

我试图理解为什么朴素贝叶斯分类器在特征数量上的扩展性是…

朴素贝叶斯困惑;

我在学习机器学习课程的作业时,遇到关于朴素贝叶斯的问题…

如何调整GaussianNB?

尝试使用GaussianNB()拟合数据时,准确率得分…

Python中数据pickle的错误 [duplicate]

这个问题已经有了答案: 在NLTK中保存朴素贝叶斯训练…

如何识别电影或传记等文档类别

我目前正在进行一项任务,将一些文档分类到一些预定义的类…

Python中机器学习的朴素贝叶斯分类器

我一直在尝试机器学习,需要开发一个基于多个变量进行预测…

如何在sklearn.naive_bayes中使用(多个)分类特征?

已关闭。 此问题不符合Stack Overflow 指…

朴素贝叶斯文本分类错误结果

我已经编写了一个朴素贝叶斯分类器,但似乎效果不太好。词…

如何使用训练好的sklearn高斯朴素贝叶斯分类器预测电子邮件的标签?

我已经在电子邮件(垃圾邮件/非垃圾邮件)数据集上创建了…

Additive Smoothing for Dataframe Pandas

我在Pandas中有一个包含大量零值的大型数据框。我想…

朴素贝叶斯处理未见特征的scikit-learn方法

我在使用scikit-learn中的朴素贝叶斯(多项式…

这个输出到底说了什么?

我在使用WEKA处理”weather.ar…

朴素贝叶斯分类器:在鸢尾花数据集上的准确率仅为30-40%

过去几天,我一直在尝试用Python实现朴素贝叶斯分类…

使用Multinominal Naive Bayes处理大量类别(scikit-learn)

每当我开始处理较多的类别(1000个及以上)时,Mul…

机器学习中的加权系统是如何工作的?

在Weka中,我们有一个选项可以为某些实例分配权重,特…