我正在尝试为从Kaggle下载的Iris数据集实现分类…
我使用了scikit-learn中的Multinomi…
在论文基于深信度网络的改进分类中，作者指出，为了获得更…
我注意到Python和R中XGBoost的实现仅支持对…
我尝试使用LightGBM构建了一个多分类模型。训练模…
我对机器学习还比较新手，目前正在处理一个由分类数据组成…
我正在尝试获取一个基于文本的多标签分类问题的特定记录的…
我正在使用UCI的克利夫兰心脏病数据集进行分类，但我无…
我在这里质疑了著名的克利夫兰心脏病数据集对其对象的标记…
我的模型使用以下代码编译 model.compile(…
我使用文本分类对3种方言进行了分类器训练。以下是混淆矩…
我使用了在这里找到的几乎相似的代码… ht…
作为scikit-learn的新手，我在尝试对鸢尾花数…
我在进行脑肿瘤分类工作。数据集包含来自不同角度的脑部图…
在MNIST数据集中，有10个分类输出。现在，我想使用…
我有一个包含多个类别的数据集（tf-idf加权词），我…
我在尝试使用scikit-learn中的’…
我在处理一个多类问题（4个类），并尝试使用Python…
这个问题已经有了答案: 如何从Python中的混淆矩阵…
我正在尝试构建一个神经网络，假设我有3个输出标签（A、…
基本上，我有一个给定的训练集和测试集，我将在训练集上测…
我的标签看起来像这样 label = [0, 1, 0…
我知道朴素贝叶斯在二元分类上表现很好，但我想了解多类分…
我正在尝试使用Python中的LightGBM为一个多…
我目前在多类别分类问题中使用了scikit-learn…