用于混合数值和标称数据的决策树算法

我的数据集包含多个数值和分类属性 例如:numeric…

关于候选消除算法有点困惑

我在网上看到了一份关于候选消除算法的PPT演示文稿,在…

为什么在TensorFlow的MNIST教程中,x变量张量被重塑为-1?

我正在学习TensorFlow教程 最初x被定义为 x…

machine learning – 检查和解析与前一句相关的句子

在自然语言处理过程中,如何确定当前句子是否需要从前一句…

梯度下降法在Python中的应用

我想创建一个简单的神经网络,在学习过程中,我接触到了一…

关于玩贪吃蛇的神经网络的澄清

我对神经网络/机器学习/遗传算法是新手,我正在编写一个…

Tensorflow无法收敛解决XOR问题

我尝试编写一个简单的XOR神经网络,但它始终无法收敛 …

感知器学习算法

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

Tensorflow图像形状错误

我已经训练了一个分类器,现在我想通过传递单张图像来测试…

Pipeline在sklearn python中给出不同答案

我编写了两个程序,它们应该遵循相同的逻辑。但它们给出的…

神经网络的维度,即(4个输入,2个隐藏层每个层有X个神经元,等等)

我在查看Aymeric Damien的TensorFl…

神经元和神经层的最佳大小以实现准确性和效率

我正在研究深度神经网络,并对以下问题感到好奇: 一般来…

为什么我的GradientDescentOptimizer会产生NaN?

我目前正在重新编写Andrew Ng教授在Course…

如何获取Tensorflow张量的维度(形状)为整数值?

假设我有一个Tensorflow张量。我如何获取张量的…

使用全批量训练将字母图像训练到神经网络中

根据这个教程(纯Python与NumPy),我想构建一…

如何使用Python找到一个好的干扰项

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在神经网络中,学习率是否应该与隐藏层的大小成某种比例?它们之间应该相互影响吗?

我的神经网络是一个普通的前馈和反向传播网络。它有10个…

神经网络的异常结果

我编写了一个用于符号识别的简单前馈人工神经网络。 我有…

Q-learning with 2D actions and 2D states

我的问题如下: 在每个状态下,智能体需要调整发电厂锅炉…

卷积核是预定义的还是由CNN在训练过程中定义的

我理解卷积核的工作原理及其在神经网络中的功能。然而,我…

动态调整卷积核的形状和数量是否可行/实用?

我对CNN有一定的基本了解。然而,我看到了一篇论文:h…

如何使用机器学习和神经网络快速原型化图像识别应用程序?

我对机器学习非常陌生。 我在考虑一个使用机器学习和神经…

Python MLPClassifier 值错误

我目前正在尝试训练 sklearn 中实现的 MLPC…

LSTM/RNN 多对一

我有一个化学过程的数据集,由5个连续的输入向量组成,生…

感知器训练算法的输入可以是不同类型吗?

感知器训练算法的输入必须是相同类型吗? 例如,一个输入…