编译Caffe C++分类示例

我最近修改了Caffe的C++分类示例文件,并尝试重新…

神经网络维度不匹配

我在Keras中为MNIST数字数据集设置了一个神经网…

spark word2vec窗口大小

有没有办法更改pyspark.mllib.featur…

如何提取训练后的Caffe第一层卷积核滤波器

我在使用Caffe,我想知道是否可以单独使用其中的一个…

为每对10个类别构建逻辑回归模型

我正在处理MNIST 数字识别数据集 这里,我有10个…

标准化餐厅菜品列表

我有一大组餐厅菜品数据(例如,“拉猪肉”,“牛腩”&#…

使用正则化的逻辑回归在Python中未能最小化

我正在根据Coursera的文档在Python和Oct…

重新初始化已编译的Theano函数的最佳方法

我想刷新我在Theano中编译的MLP模型,因为我想用…

神经网络(非)线性

我对讨论神经网络时使用线性/非线性这个术语感到有些困惑…

使用不同deploy.prototxt文件的Caffe C++示例出现错误

我使用MNIST的训练模型,采用了示例架构(但是在我自…

如何处理SVR任务中高维稀疏特征?

我有一个类似Twitter(另一个微型博客)的数据集,…

可以使用逻辑回归算法基于历史数据预测给定任务的预计到达时间(ETA)吗?

我能否使用逻辑回归算法基于历史数据预测给定任务的预计到…

Caffe输出层数量对准确性的影响

我修改了Caffe的MNIST示例,以对三类图像进行分…

Caffe 无论输入何种图像都预测同一类别

我修改了 MNIST 示例,并用我的三个图像类别进行训…

什么是C++在0和1之间可以内部表示而不进行四舍五入的最大和最小数字?

我有一个C++函数,它基于一个简单模型计算概率。看起来…

理解softmax分类器

我正在尝试理解从这个链接中提到的Softmax分类器的…

图像分类 – 向现有模型添加新类别

我正在使用经典的SIFT – BOW &#…

机器学习 – 使用批量梯度下降的线性回归

我正在尝试在一个具有单一特征和多个训练样本(m)的数据…

在Python中,可以从主函数中调用变量吗?使用全局变量?

在Python中,我可以从主函数中调用变量吗?使用全局…

使用Python进行计算逻辑回归,不同样本量

目前,我正在尝试在Python中实现一个基本的逻辑回归…

SciKit-learn的’predict’函数输出格式错误

我刚开始使用scikit,所以正在尝试使用它。 关于问…

如何将elastic4s的ElasticSearch客户端序列化以与Spark RDD一起运行?

目前我在数百万用户和产品上运行Spark Mllib的…

卡在朴素贝叶斯分类上

我在尝试理解一个关于朴素贝叶斯分类的例子,想知道我的思…

如何解释非线性SVM中的类权重?

我在使用Scikit-learn的SVM分类器进行预测…

将特征向量矩阵简化为单一、有意义的向量

我有一组特征向量矩阵,每个矩阵包含200个特征,这些特…