多文本列的特征提取用于分类问题

如何从多个文本列中正确提取特征并应用任何分类算法?请指…

计算分类模型预测的概率

我有一个分类任务。训练数据有50个不同的标签。客户希望…

加载和使用已保存的BoostedTreesClassifier模型

我正在尝试在TensorFlow中使用一个已保存的Bo…

如何在Python中绘制移动平均线?

如何计算y_pred_org的移动平均并绘制出来?我尝…

如何在每个批次后获取超过一个周期的历史记录

我正在使用Keras训练一个模型,仅训练一个周期: h…

从JSON文件提取数据到CSV

我有一个结构非常复杂的大型JSON文件 你可以在这里查…

理解scikit-learn的ValueError:由于数据形状导致的尝试用序列设置数组元素

在过去的两天里,我一直在努力寻找一种正确的方式来调整和…

BERT总是预测同一类别(微调)

我在一个金融新闻数据集上对BERT进行微调。不幸的是,…

你好,关于使用自定义变换器处理时间序列的sklearn.Pipeline有两个问题

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

从头开始实现的C++神经网络在MNIST数据集上的准确率无法超过50%

我使用Eigen库进行矩阵乘法,在C++中实现了一个全…

时间序列二元分类

已关闭。此问题需要更加集中。目前不接受回答。 想要改进…

神经网络反向传播代码不工作

我需要编写一个简单的由1个输出节点、1个包含3个节点的…

值错误:y 包含先前未见过的标签:

我使用了 决策树分类器,我想将我的 输入 作为 字符串…

使用不平衡数据集进行特征选择时遇到的问题

我正在使用不平衡数据集(54:38:7%)进行特征选择…

广义随机森林/因果森林在Python上的应用

我在寻找Python上的广义随机森林/因果森林算法,但…

如何用PyTorch仅用标量损失来训练神经网络?

假设我们有一个神经网络,我们希望它能根据输入预测三个值…

什么是RNN中间隐藏状态的良好用途?

我已经以三种不同的方式使用了RNN/LSTM: 多对多…

Tensorflow的convert_image_dtype导致图像损坏

我尝试将.png图像转换为float32,方法如下,结…

Tensorflow 数据集 – dataset.repeat()

# 将输入转换为数据集。 dataset = tf.d…

GRU是如何输出以下值的?

当我运行以下代码时 from tensorflow i…

tfidf.idf_ 在代码中的含义是什么

已关闭。这个问题需要更多细节或更清晰。目前不接受回答。…

Tensorflow.js模型仅预测相同值

我有一个数据集(包含数据和标签),大小为[299,13…

我是否正确使用了装饰器?

我不确定如何正确使用装饰器;我参考了Real Pyth…

如何在PyTorch中将张量数组传递给损失函数?

我的损失函数出现了错误: self.loss_fn =…

### 在Ridge/Lasso回归中出现的h(simpleError(msg, call))错误

我在尝试使用glmnet和onehot包进行ridge…