卷积神经网络Tensorflow中的层维度:ValueError:新变量(logistic_regression/weights)的形状必须完全定义

我正在构建一个字符级卷积神经网络。我有一组样本作为训练…

sklearn FeatureHasher 并行化

sklearn的FeatureHasher特征提取器相…

自动解决客户技术问题生产L3工单

我想开发一款应用程序/软件,能够理解各种输入的文本,并…

在Keras中绘制学习曲线时出现KeyError: ‘val_acc’

我在尝试使用Keras绘制训练和测试学习曲线时,遇到了…

在Tensorflow中使用分数最大池化

在Tensorflow中使用tf.nn.fractio…

如何在TFlearn中使用两个网络?

我正在尝试训练DQN来玩井字游戏。我已经训练它来玩X(…

未知底层blob ‘data’(层 ‘conv1’,底层索引0)

我在尝试使用自己的数据集训练LeNet。我从我的长1D…

Mnist数据集模式识别准确率

我对matlab完全是新手,这是我的第一个项目。Mni…

如何在TensorFlow中提取层或ValueError: Shape (?, 4096) 必须是秩1

操作系统:CentOS 6 – Vagra…

google cloud机器学习超参数调优避免NaN

我正在使用谷歌云机器学习的beta版,并使用tenso…

方法中的变量和参数

我是Python的新手,在创建函数时遇到了一些问题: …

TensorFlow: 如何为二元分类实现每类损失函数

我有两个类别:正类(1)和负类(0)。 数据集非常不平…

网络手术:如何重塑caffe模型文件中的卷积层?

我正在尝试重塑caffe模型文件中卷积层的大小(这是这…

多参数分类器的最优参数估计

左图展示了一个通过扫描单一阈值并记录相应的真正例率(T…

使用SVM进行网格搜索时出现IndexError

我正在使用SVM构建一个分类器,并希望通过网格搜索来帮…

什么情况下不应该使用Spark MMLIB

我想了解在哪些情况下不应该使用Spark MMLIB。…

什么是DNNRegressor使用的损失函数?

我在使用DNNRegressor训练我的模型。我查看了…

为什么感知机的实现不遵循《Python机器学习》中的公式?

我是机器学习的新手。我从《Python机器学习》这本书…

如果你在使用批量归一化时,是否需要标准化输入?

我最近在Keras中尝试使用批量归一化。我在想,批量归…

SVM训练中的轻微偏斜图

我在Coursera上学习机器学习课程,我的SVM训练…

为什么在图像处理中使用k-means聚类?

为什么要使用它呢?我们可以简单地通过像素强度值来分割图…

如何在机器学习类中使用数组?

我刚开始学习C++,我认为一个好的入门方法是构建我在其…

如何使用 Monoid 进行并行训练?

HLearn 的自述文件中提到,Monoid 类型类被…

首次训练周期后的过拟合

我在进行面部表情识别(55个受试者)时使用了卷积神经网…

非朴素贝叶斯分类器

我试图理解为什么朴素贝叶斯分类器在特征数量上的扩展性是…