二元交叉熵和分类交叉熵的不同结果

我进行了一项实验,比较了binary_crossent…

如何在PyTorch多类问题中设置交叉熵损失的目标

问题陈述:我有一张图片,图片中的一个像素只能属于Ban…

训练准确率增加,训练损失稳定,验证损失增加,验证准确率低且有所增加

我在PyTorch中训练的神经网络出现了非常奇怪的情况…

在TensorFlow.keras中使用BinaryCrossentropy(from_logits=True)时,应使用什么作为目标向量

我有一个多标签分类问题,其中每个目标都是由1和0组成的…

使用MXNet进行回归

我有一个基于多个独立特征的回归模型,最终使用自定义损失…

Keras是否忽略掩码值的标签?

我正在使用Keras实现一个LSTM模型。我对序列进行…

我在训练LSTM模型时损失值显示为NaN,准确率为0

我试图根据历史数据预测股票价格。我使用LSTM来训练我…

完美的numpy函数实现

这似乎是一个直接的问题。我将在最后对其进行一些概括。 …

我的模型似乎不起作用,因为准确率和损失值都是0

我尝试使用Keras设计了一个LSTM网络,但准确率为…

TensorFlow的SparseCategoricalCrossentropy是如何工作的?

我在尝试理解TensorFlow中的这个损失函数,但不…

变分自编码器在Tensorflow中的损失函数示例

关于变分自编码器中的损失函数,我有一个问题。我遵循了T…

平均误差和标准差在每个周期内未正确更新 – PyTorch

我正在尝试使用随机梯度下降法,但我不确定为什么我的误差…

如何计算 scikit-learn 机器学习模型的二元对数损失

我正在尝试将二元对数损失应用于我创建的朴素贝叶斯机器学…

NN回归损失值未见下降

我正在使用Pytorch训练一个神经网络来预测波士顿数…

正确实现排名损失

我有一个多标签问题,正在尝试在TensorFlow中实…

Keras自定义损失函数(弹性网络)

我正在尝试编写弹性网络代码。它看起来像这样: 我想将这…

优化Keras模型时选择准确率而非损失函数

如果我正确理解了损失函数对模型的重要性,它指导模型通过…

在Keras中训练多重回归模型时出现非常大的损失值

我试图构建一个多重回归模型来预测房价,使用以下特征: …

选择损失函数需要帮助

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

自编码器批量训练的MSE正确计算方法

假设你有一个表示自编码器(AE)的网络。我们假设它有9…

如何理解scikit-learn逻辑回归代码中的损失函数?

scikit-learn逻辑回归中损失函数的代码如下:…

加权铰链损失函数

我定义的基本铰链损失函数如下: def hinge(y…

自定义损失函数中是否可以对y_pred进行额外的预处理?

我在Keras中创建自定义损失函数时遇到了麻烦。 在我…

Keras load_model 无法正确处理自定义对象

设置 正如标题中所提到的,我在加载保存的模型时遇到了自…

如何在Keras中列出模型的损失?

我正在调试Keras中多个模型的组合,我想验证不同模型…