我想编写一个自定义的损失函数，用于对正目标值的低估进行…
我需要在Keras中应用以下损失函数： 这是我的代码：…
我想在Python中实现一个自定义损失函数，它的功能应…
我的特征向量大小为1×4098，每个特征向量…
我看到很多关于CEL（交叉熵损失）或二元交叉熵损失的解…
交叉熵公式： 但是为什么下面的代码会得到loss = …
对于一个非常简单的分类问题，我的目标向量是[0,0,0…
我正在进行Udacity深度学习课程的第三次作业。我已…
我正在训练一个基于注意力机制的编码器-解码器模型，批次…
我想创建一个L2损失函数，该函数忽略标签值为0的数值（…
我的标签看起来像这样 label = [0, 1, 0…
我相当确定答案是否定的，但想确认一下… 在…
当我们训练神经网络时，通常使用梯度下降法，这依赖于一个…
在神经网络多层感知器中，我理解随机梯度下降（SGD）和…
我在Keras中有一个小型神经网络: contextT…
我在阅读im2txt源代码时遇到了一个问题。 其中有b…
所有这些交叉熵损失函数之间有什么区别？ Keras中提…
能否用简单的话语，并可能通过一些例子来解释一下在机器学…
如何在PyTorch中添加L1/L2正则化，而不需要手…
我正在尝试实现/学习如何实现对比损失。目前我的梯度在爆…
三元组损失定义如下： L(A, P, N) = max…
目前大多数机器学习库中的损失函数都带有一个权重参数，这…
我刚开始学习机器学习，所以如果这个问题很傻，请原谅我。…
我正在使用PyTorch训练一个CNN架构来解决一个回…
简短问题：在训练初期（最初几个周期），验证损失和训练损…