回归分析中的分类和顺序特征数据表示?

我在尝试全面理解回归分析中分类数据和顺序数据的区别。目…

处理回归(机器学习)中分类特征的未分配(空值)值?

我想进行线性回归分析。我有多个特征。某些特征在数据中的…

处理与输出预测无关的特征?

我使用多个特征进行回归分析。特征数量在20到23之间。…

如何区分回归分析中的分类变量和顺序变量?

我在进行关于房屋数据的线性回归分析,目前有23个特征。…

多元回归分析中使用正规方程法时的特征缩放(归一化)?

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

理解回归结果

我有一组数值特征,用于描述不同时间点上的现象。为了评估…

线性回归分析中包含字符串/分类特征(变量)?

回归算法似乎只能处理以数字表示的特征。例如: 这个数据…

处理回归(机器学习)中特征的未分配(空值)值?

我想进行线性回归分析。我有多个特征。某些特征在数据中的…

超过两个theta值的梯度下降法

梯度下降算法的给出如下: (摘自Andres NG的C…

Spark mllib LinearRegression 奇怪的结果

我从一个示例开始尝试进行线性回归。问题是我得到了错误的…

如何检查多变量梯度下降是否正确收敛?

在单变量的线性回归中,我可以在图上清楚地看到预测线,并…

从FlinkML多元线性回归中提取权重

我在运行Flink(0.10-SNAPSHOT)的多元…

理解Spark MLlib中LinearRegressionWithSGD的Python示例有问题?

我对机器学习和Spark还是个新手,正在学习Spark…

在执行scikit-learn线性回归模型时遇到问题

我的数据集的样本结构如下所示: SV,Arizona,…

机器学习 – 使用批量梯度下降的线性回归

我正在尝试在一个具有单一特征和多个训练样本(m)的数据…

什么是线性回归中的零条件?

已关闭。 此问题与编程或软件开发无关。目前不接受回答。…

线性回归中的学习算法输出什么?

在阅读Andrew NG的机器学习课程笔记时,关于线性…

为什么在线性回归中使用多个特征?

线性回归定义Y是X的函数。使用这个函数可以在X的值发生…

标题: scikit-learn是否执行“真正的”多元回归(多个因变量)?

我想使用多个预测变量来预测多个因变量。如果我理解正确的…

在我的数据上进行线性回归后,R2值为负数。这意味着什么?

在我的数据上进行线性回归后,R2值为负数。这意味着什么…

### 多元线性回归输入拟合

我正在进行一个机器学习项目,使用Python编写多元线…

如何在线性回归中管理大量分类特征值

我刚开始学习机器学习,正在尝试编写一个线性回归算法,其…

Numpy 线性回归与正则化

我的正则化线性回归代码似乎有问题。未正则化的版本如下,…

机器学习中的回归和分类

我有一个关于机器学习的分类和回归问题。第一个问题,关于…

为什么我们在线性回归中使用梯度下降?

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …