为什么决策树在处理不平衡数据时表现出色?

我尝试了从Kaggle获取的欺诈样本数据进行实验。 样…

在scikit的多元线性回归中,训练数据是否需要添加一列全为1的列?

我在线上学习了各种大规模开放式在线课程(MOOCs),…

为什么RANSAC回归器的结果会独立于输入而变化?

我一直认为机器学习结果的不同是因为数据每次都会被随机打…

使用Numpy进行线性回归

我在使用Numpy进行线性回归时,遇到一个问题,问题出…

使用TensorFlow进行多变量线性回归

我重用了TensorFlow的多变量线性回归代码,并尝…

单变量线性回归输出NaN

我目前正在用Python编写单变量线性回归的实现: #…

线性回归中的clf.score(X_test, Y_test)是如何工作的?

Y_predicted= [ 1.22770607 -…

如何在使用MADlib-postgre训练线性回归模型时使用非数值型独立变量?

我的表中包含一个字符字段和两个数值字段: CREATE…

使用Scikit-learn和Statsmodels进行线性回归的比较

我想验证一下使用Scikit-Learn和Statsm…

在Python中尝试交叉验证时出现错误

我目前正在尝试使用线性回归实现交叉验证。线性回归可以正…

### 逻辑回归的泛化问题

根据Andrew Ng在Coursera上的逻辑回归讲…

在Python中实现线性回归

我刚开始学习使用Siraj Raval在YouTube…

为什么我在Tensorflow中对Ames房价数据集进行的线性回归实现收敛非常缓慢?

我尝试在Kaggle上使用Ames房价数据集进行线性回…

简单线性回归在TensorFlow中未能收敛

我刚开始学习机器学习和TensorFlow。目前我正在…

为什么通过添加正则化参数来保持模型权重较低,可以让模型更好地适应未见过的/测试数据?

考虑带有成本函数的线性回归模型: 这里我们有 = 模型…

数据框中的特征列变为null

我是Spark的新手,我需要对我的数据进行一些机器学习…

tensorflow线性回归误差激增

我正在尝试使用tensorflow拟合一个非常简单的线…

Python机器学习线性回归numpy列表错误

在理解错误和寻找解决方案方面遇到了麻烦。我卡住了。我正…

Python Sklearn 线性回归值错误

我一直在尝试使用 sklearn 进行线性回归。有时会…

机器学习,将训练模型应用于测试

作为政治学研究生的我,实在是高估了自己的能力(所谓雄心…

预测线性回归模型中相同输入的不同值?

假设我有一个嘈杂的二维数据集,一个观察数据的人很容易就…

线性回归中的梯度下降不收敛

我在JavaScript中实现了一个非常简单的线性回归…

随机梯度下降收敛得太平滑了

作为我的家庭作业的一部分,我被要求实现随机梯度下降来解…

最小二乘法与X’Xθ = X’y的关系?

我有三个点:(1,1), (2,3), (3, 3.1…

Weka 属性选择 – 解释不同方法产生不同结果的合理性

我想对一个数值数据集进行属性选择。我的目标是找出最佳属…