你可以为逻辑回归定义自己的成本函数吗?

在最小二乘模型中,成本函数被定义为预测值与实际值之间差…

如何计算线性回归中的正则化参数

当我们使用高次线性多项式来拟合一组点时,为了防止过拟合…

逻辑回归是大间隔分类器吗?

已关闭。 此问题不符合主题。目前不接受回答。 想要改进…

unigrams & bigrams (tf-idf) 的准确性不如单纯的 unigrams (ff-idf)?

这是一个关于使用 ngrams 进行线性回归的问题,我…

区分过拟合与良好预测

这些问题涉及如何计算和减少机器学习中的过拟合。我认为许…

如何使用Elastic Net?

这是一个关于回归正则化的初学者问题。网上关于Elast…

在Python中进行多变量(多项式)最佳拟合曲线?

如何在Python中计算最佳拟合线,并在matplot…

使用Python的libsvm进行高维输出支持向量回归

我想询问是否有人知道如何使用Python的libsvm…

如何使用SGD进行时间序列分析

是否可以使用随机梯度下降来进行时间序列分析? 我的初步…

为什么过拟合会导致假设函数变差

在线性回归或逻辑回归中,如果我们找到一个假设函数完美地…

PCA先进行还是标准化先进行?

在进行回归或分类时,预处理数据的正确(或更好的)方法是…

是否有针对多参数预测的特殊多元回归类型?

我在尝试使用多元回归来打篮球。具体来说,我需要根据X、…

使用Weka进行分类时出现nullPointerException

我在使用模型进行训练和再次分类时遇到了问题。 我能够正…

为什么在线性回归中添加特征会降低准确性?

我是机器学习的新手,正在参加一个kaggle比赛来学习…

Java-R集成?

我有一个Java应用程序,需要执行偏最小二乘回归(PL…

学习最优参数以最大化奖励

我有一组示例,每个示例都标注了特征数据。这些示例和特征…

什么是既不完全是分类也不完全是回归的正确术语?

假设我有一个基本属于分类的任务。也就是说,给定一些输入…

使用RBF核进行SVR推断的方程是什么?

我在使用sklearn进行SVR(回归)时使用了RBF…

机器学习模型的正确方法

我正在迈出人工智能和机器学习的第一步。我为自己选择了一…

如何让回归模型预测范围

我正在尝试构建一个能够预测考试成绩的模型。目前我使用的…

能否用基于模拟数据训练的预测模型来预测实验数据?

我正在进行一个材料科学领域的机器学习模型项目。目标是构…

sklearn: SVR无法泛化加法函数

这是我用来学习加法函数(y=x1 + x2)的SVR模…

如果 f(w) = log(sigmoid(w^T*x)),计算 f(w) 对 w 的梯度 (d/dw)

w 是一个 (nx1) 的向量,X 是一个 (nxn)…

用于(事件百分比,时间)预测应使用哪种模型。分布并非线性

我有一些关于全天停车位占用率的测量数据。这意味着在夜间…

在OLS中,为什么在计算线性回归误差时更倾向于平方而不是取绝对值?

为什么我们在OLS估计中使用平方残差而不是绝对残差? …