无法理解线性回归中的迭代次数(机器学习)

我在过去几天里一直试图理解机器学习。我在互联网上观看了…

梯度下降算法的Python实现 – 等高线图

作为自学练习,我尝试从头开始在线性回归问题上实现梯度下…

创建一个预测产品价格的回归模型

我有一些公司销售相同产品的特定数量和价格的数据,请参考…

python sklearn 岭回归标准化

我生成了一个简单的线性模型,其中X(维度D)的变量来自…

无法在Python中正确绘制散点图上的回归线

我在EdX上学习数据科学中的Python编程课程。当使…

Scikit – SGDRegressor无法拟合

你好,我正在尝试使用scikit-learn来拟合一小…

迭代方法与梯度下降 – 线性回归

我有一个用于评分不同学校的模型: 要求我描述一种解决此…

线性回归的梯度下降法爆炸

我正在尝试使用这个资源来实现线性回归的梯度下降法:ht…

线性回归:如何计算点与预测线之间的距离?

我想计算点与预测线之间的距离。理想情况下,我希望结果显…

如何将预测值四舍五入为非分类整数?

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

因子 MSZoning 出现了新的层次 NA(数据中有新因子,但在线性回归模型中没有)

我正在尝试使用来自 Kaggle 的数据集进行房价预测…

尝试理解线性回归中的期望值

我在学校的机器学习课程中理解一页讲义时遇到了困难 为什…

使用Python和numpy实现梯度下降的线性回归

我正在尝试使用Python实现Andrew NG的Co…

使用sklearn进行多元线性回归与成本函数的正规方程不匹配

我需要将我的数据拟合到一个多元线性模型中。但是,skl…

梯度下降 – 我可以绘制我要最小化的函数吗?线性回归

我是机器学习的新手。我从带有梯度下降的线性回归开始。我…

Python Scikit – LinearRegression和Ridge返回不同的结果

我有一个包含47个样本的小数据集。我正在使用2个特征进…

线性回归的标准方程

我有以下X和y矩阵: 我想使用标准方程方法计算线性回归…

如何在TensorFlow中获得线性回归的正确答案?

我在处理线性回归问题时没有得到输出。这是一个简单的单变…

SVM在我的数据上表现不佳。如何修复?

我有一个数据集,包含510个样本用于训练,127个样本…

为什么在sklearn中Ridge和Lasso回归需要random_state?

在scikit-learn中,Lasso和Ridge回…

使用scikit-learn进行时间序列的交叉验证

我找不到我想要的信息,所以我在这里发布我的问题。我刚刚…

为什么我的梯度下降算法无法正确工作?

我试图将Andrew NG机器学习课程中的线性回归梯度…

最小二乘估计中的满秩假设(线性回归)

在普通最小二乘估计中,假设样本矩阵X(形状为N_sam…

简单机器学习模型训练返回Nan

我正在尝试开始学习机器学习。 我写了一个简单的例子: …

在线性回归中使用日期及使用Spark MLlib将日期转换为数字

我想在线性回归中使用日期。因此,我需要将其转换为数字。…