机器学习中的配方法

我在多元分析中遇到一个关于配方法的问题,无法解决。 回…

使用Scikit-learn回归时的截距和系数解释值

我有一组包含a、b、c特征以及R结果的数据 a b c…

在R语言中计算两个向量距离的平方范数时,应使用crossprod还是基础函数?

我在很多地方看到过(例如,在这里的rbfdot函数和这…

闭合形式的岭回归

我在理解实现多元岭回归的函数输出时遇到了困难。我正在从…

计算梯度更新

假设我想手动计算相对于Kullback-Liebler…

最小二乘估计中的满秩假设(线性回归)

在普通最小二乘估计中,假设样本矩阵X(形状为N_sam…

在Tensorflow中使用tf.metrics.mean_cosine_distance时应使用哪个dim?

我对Tensorflow中dim具体指代哪个实际维度感…

张量点积:用Python进行深度学习

我目前正在阅读《用Python进行深度学习》,在第42…

2层隐藏层神经网络的维度不相关

我正在尝试仅使用numpy实现一个2层神经网络。下面的…

神经网络中偏置单元的良好实现

我在学习神经网络的过程中,已经实现了一些全连接网络。我…

为什么线性模型在图像分类中有效?

我正在深入研究机器学习的所有数学基础。对于它的数学原理…

支持向量机中的决策边界计算

一旦我们获得模型的系数,我无法理解决策边界是如何计算的…

为什么Octave输出$g = [… …]$

当我在Coursera的编程作业中运行这段代码时: J…

最小二乘法与X’Xθ = X’y的关系?

我有三个点:(1,1), (2,3), (3, 3.1…

岭回归需要多少空间?

在Haskell中,岭回归可以表示为:

梯度下降的数学实现解释需求。

我知道解决方案,但我不明白下面的方程是如何转化为代码的…

矩阵块的点积运算在TensorFlow中的实现

我有两个相同大小的方阵和一个方块的维度。我希望计算每对…

如何获取 `skbio` 的 PCoA(主坐标分析)结果?

我在查看 skbio 的 PCoA 方法的 attri…

如何解释奇异值分解结果(Python 3)?

我在学习如何减少数据集的维度时,发现了一些关于主成分分…

numpy比c++线性代数库如eigen慢吗?

我用它来实现神经网络。我更喜欢NumPy,因为用Pyt…

回归中的正规方程与Numpy ‘最小二乘’、’solve’方法的区别?

我正在进行多变量/特征的线性回归。我尝试使用正规方程方…

学习机器学习需要掌握多少线性代数知识

已关闭。此问题属于基于意见的。目前不接受回答。 想要改…

Python Numpy矩阵乘法错误

我正在通过Coursera学习一门在线机器学习课程。这…

关于机器学习中核技巧的直觉

我已经成功实现了一个使用RBF核的核感知器分类器。我理…

矢量化梯度下降算法

我在Matlab中编写梯度下降算法。对于两个特征,我在…