如何对特定特征执行目标引导编码,排除’nan’值?

from category_encoders impo…

如何在PySpark中为数据框的记录/行分配统计频率,而不使用.toPandas()方法?

我是PySpark的新手,我想将包括编码和归一化部分的…

__init__() 收到意外的关键字参数 ‘handle_unknown’

我在尝试使用 sklearn 对分类特征进行序数编码时…

标签编码器如何分配相同的数字?

我的数据框架中有一个列 city LondonPari…

值错误:y 包含先前未见过的标签:

我使用了 决策树分类器,我想将我的 输入 作为 字符串…

预处理、重采样和管道 – 以及中间的错误

我有一个数据集,包含不同类型的变量:二元、分类、数值、…

face_encoding函数返回错误

当调用face_encodings函数时,我遇到了以下…

如何在pandas中排除一两个列不进行标签编码?

代码如下。我想在标签编码中排除名为’Car…

在机器学习分类器中编码文本

我正在尝试构建一个机器学习模型。然而,我在理解如何应用…

按字典顺序对列进行热编码(以列中最后一个按字典顺序排列的元素为参考)

我的列看起来像这样: df = pd.DataFram…

在sklearn的Pipeline中使用LabelEncoder会出现:fit_transform需要2个位置参数,但却提供了3个

我一直在尝试运行一些机器学习代码,但在运行我的pipe…

如何在sklearn中使用编码特征预测值?

我当前的数据框看起来像这样: salary job t…

### 使用和不使用基于目标编码的Pipeline

如果我同时使用简单的编码器和基于目标的编码器,我对如何…

如何对多类标签的数据进行编码?

我有一个涉及多个类别的分类问题,比如A、B、C和D。我…

标签编码对于输出标签是否足够?

对于有序特征,使用标签编码是有意义的。但是对于分类特征…

多类别问题中类别标签的正确独热编码方式

我有一个多类别的分类问题,我们称这些类别为A、B、C和…

在应用标签编码器后使用标准化缩放器有意义吗?

我正在开始一个项目,数据集中一个类别包含超过5000个…

可以对训练集中的分类数据进行编码,但不能对测试集进行编码

我需要对测试集中的分类值进行编码,但不知为何它抛出了T…

标签编码和独热编码中的for循环

我的数据集包含分类变量,因此我使用了标签编码和独热编码…

当标记维度过大且希望寻找一种替代独热编码的方法

我是一名学习机器学习的初学者。 我在尝试构建一些模型(…

将整数编码转换为二进制编码的需要是什么?

将整数编码转换为二进制编码的需要是什么?我查阅了不同的…

如何对Pandas数据框中的特定列应用LabelEncoder

我有一个通过数据框加载的数据集,其中类别标签需要使用s…