Python sklearn: 为什么我的neighbors.KNeighborsRegressor预测结果是“完美”的?

我正在运行以下代码: from sklearn imp…

分类和绘制的数据点数量与数据集中的点数不匹配

我正在使用一个包含54个数据点的Python数据集,通…

多变量KNN预测

所以,我有一段代码,如果我有一维特征的数据来预测下一个…

在KNN中,L1距离何时能与L2距离提供相似的性能?

这里有一个棘手的问题: 假设在KNN中我们使用了L2距…

Numpy数组转换错误

我有一个包含字符串和浮点数据的数据集。NumPy试图将…

加权K近邻算法的正确实现

据我所知,经典的KNN算法的工作方式如下(适用于离散数…

KNN – SK learn中knn.score和accuracy度量之间的区别

我关心我的预测与测试的准确性,这是完全合理的。 X_t…

MGLEARN绘制KNN分类图不显示

我在阅读《机器学习导论》这本书,迈出了学习机器学习的第…

KNN在K值为偶数且出现平局时的预测类别会是什么?

在KNN (K最近邻)分类器中,如果选择了偶数的K值,…

<' not supported between instances of 'function' and 'function'

我在YouTube上观看了Google开发者关于机器学…

计算训练集的混淆矩阵

我是机器学习的新手。最近,我学会了如何计算KNN分类的…

Tensorflow KNN : 如何为KNN算法设置K参数以定义邻居数量?

我开始使用Python的Tensorflow库进行一个…

使用K最近邻算法创建特征

我对Python和机器学习还比较新手,但我一直在努力构…

KNN分类中的字符串数据训练:Python

我一直在尝试学习如何训练我的数据,即实现包含字符串数据…

如何优化KNN的参数?

我想优化KNN。虽然关于SVM、RF和XGboost的…

使用sklearn进行KNeighborsClassifier时出现错误

我在对一个包含28个特征和5000个样本的数据集进行K…

KNNImpute的工作原理是什么?

从 https://stackoverflow.com…

Sklearn GridSearchCV是否会遍历估计器参数的所有可能默认选项?

scikit-learn中的算法可能有一些参数具有默认…

如何在任何分类器中获取最重要的特征,例如Sklearn中的DecisionTreeClassifier、KNN等

我已经在数据集上使用KNN分类器尝试了我的模型,我想知…

KNN算法中归一化对准确率的影响

我使用KNN分类算法训练了我的模型,获得了大约97%的…

在TensorFlow中实现KNN的问题

我在TensorFlow中尝试实现K最近邻算法时遇到了…

在使用diag(prop.table())功能时,’sum’对因子没有意义

我在尝试计算KNN算法运行后生成的混淆矩阵中的误分类次…

如何在不使用内置函数的情况下预测KNN分类器

我在不使用内置函数的情况下预测KNN分类器时遇到了麻烦…

kNN – 如何根据计算出的距离在训练矩阵中定位最近邻

我正在尝试用Python实现k-最近邻算法。我写出了如…

KNNCAT错误”某些类别只有一个成员”

我在使用knncat的knncat函数对汽车数据进行K…