为scikit-learn的Iterative Imputer创建自定义包装类,以便与cross_val_score()一起使用

Scikit-learn的Iterative Impu…

运行时间估计:小鼠(MICE)插补?

我使用小鼠(MICE)插补方法来填充机器学习数据集中缺…

需要对统计表达式中缺失值的解释

我在网上阅读了一篇关于缺失值的论文,对下文中粗体高亮的…

使用相似时间序列填补时间序列数据

我有一个问题,我有一年的恒温器记录数据,每小时提供家庭…

如何使用回归器为多个列填补缺失值?

这是一个我拥有的大数据集的示例。 想象一下,我有一个包…

使用Python进行五折交叉验证的缺失值填补

我有一个包含165个样本和49个特征的数据集,目标值为…

如何在 scikit-learn 的 Pipeline 中在 CountVectorizer 之前包含 SimpleImputer?

我有一个包含文本列的 pandas DataFrame…

如何在训练数据和测试数据最终特征不同时应用相同的处理流程

我正在尝试创建一个回归模型来预测一些房屋销售情况,但在…

插补似乎改变了非NaN值

运行中 imputed_training=impyut…

处理分类数据中的缺失值 ML

我已经查看了关于处理分类数据中缺失值的讨论。 数据集中…

理解 sklearn 的 KNNImputer

我在阅读它的文档时,看到这样一段描述: 每个样本的缺失…

如何处理包含多种缺失数据的数据集

我在尝试进行初学者机器学习项目Big Mart Sal…

在Python中基于较小的数据集生成更大的合成数据集

我有一个包含21000行(数据样本)和102列(特征)…

当我将我的numpy数组转换为DataFrame时,值被更新为NaN

import impyute.imputation.c…

包含空值的DataFrame中的RowMatrix

我有一个DataFrame,其中包含用户对电影的评分(…

如何在scikit-learn中填补分类数据类型的列

我有一个数据集,其中特征既包含数值类型又包含对象类型。…

如何处理非均匀缺失的数据

我有一个形状为2701×128的数据框,里面有很多缺失…

Sklearn: 分类数据填补?

是否有办法使用sklearn.preprocessin…

scikit-learn 在另一特征的不同类别值组内填补特征的均值

我想填补某个特征的均值,但只基于另一列中具有相同类别/…

KNNImpute的工作原理是什么?

从 https://stackoverflow.com…

将问号(’?’)转换为NaN时出现的错误

我正在尝试将所有缺失数据(以’?&#821…