在创建优秀深度神经网络时选择参数

在神经网络中,我们有诸如动量、学习率、激活函数等参数。…

Hyperopt手动更改Trials()对象的值;Hyperopt的热启动

我在寻找Hyperopt热启动的可能性。一种方法是手动…

如何使用字典设置超参数

model = lightgbm.LGBMClassi…

### 贝叶斯优化并未提高预测准确性

这是什么原因呢? 回答: 贝叶斯优化并不能保证提供最佳…

如何将向量(用于机器学习)作为函数参数传递

我对Python还是个新手……请帮帮我…… impor…

GridSearchCV/RandomizedSearchCV与sklearn中的partial_fit

根据sklearn的RandomizedSearchC…

使用Xgboost进行调参时的param_grid错误

我正在尝试为XG Boost模型编写超参数调优代码。然…

如何在使用R的Keras包时获取每次调优运行中使用的标志值?

我在使用R的keras包时,尝试使用标志和tuning…

num_leaves参数在LightGBM中的选择?

在lightgbm中初始化num_leaves参数是否…

LSTM模型加载后,model.summary()中无法查看超参数

我尝试加载一个LSTM模型(由Keras创建),使用以…

Hyperopt中qloguniform搜索空间设置问题

我在使用hyperopt调整我的机器学习模型时遇到了使…

如何确定最佳层数和激活函数

我正在使用Keras处理MNIST和Boston_Ho…

朴素贝叶斯准确率随alpha值增加而增加

我在进行文本分类时使用了朴素贝叶斯方法,数据集中有10…

Sklearn MLP分类器超参数优化(RandomizedSearchCV)

我设置了以下参数: parameter_space =…

Python / GPyOpt: 仅优化一个参数

我目前正在尝试通过高斯优化方法,使用GPyOpt模块来…

如何确定SVM调参时超参数空间的范围?(MATLAB)

我正在使用for循环来调节SVM模型,搜索超参数空间的…

机器学习查询

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

使用RandomizedSearchCV在sklearn中进行超参数调优耗时过长

我正在处理一个包含13个特征和550068行的数据集。…

机器学习中的超参数与启发式方法的区别?

在机器学习的背景下,超参数与启发式方法有什么区别?如果…

在RandomizedSearchCV中定义对数均匀分布的learning_rate参数

我在进行超参数调优,使用scikit-optimize…

为什么我在参数调优时的平均测试分数(交叉验证)低于保留测试集上的分数(RandomForestClassifier)?

我使用RandomizedSearchCV(sklea…

Caret – 调参:模型的默认参数

我找不到用于调参搜索空间的机器学习模型的默认参数列表。…

Hyperopt: 定义搜索空间

我在定义搜索空间的逻辑上遇到了麻烦。 我想搜索以下内容…

在TensorFlow中进行线性回归时,是否需要调整批次大小或训练轮数?

我正在撰写一篇文章,专注于一个简单的问题——在大型数据…

如何选择深度学习中CNN的窗口大小?

在卷积神经网络(CNN)中,会选择一个滤波器用于权重共…