RFECV与GridSearchCV中评分的区别是什么?

我正在尝试运行RFECV来选择最佳特征,并使用Grid…

在XGboost模型中绘制MAE和RMSE

我试图从XGboost模型的结果中绘制MAE和RMSE…

### 使用管道进行岭回归的网格搜索

我正在尝试优化岭回归的超参数,同时还添加多项式特征。因…

GridSearchCV/RandomizedSearchCV与sklearn中的partial_fit

根据sklearn的RandomizedSearchC…

Grid Search与计算机睡眠模式

当我的电脑进入睡眠模式时,网格搜索交叉验证会停止吗?我…

GridSearchCV的得分结果是否应该等于使用相同输入的cross_validate的得分?

我在尝试使用scikit-learn进行一些操作,并希…

使用相同的参数运行单个模型无法重现GridSearchCV/RandomizedSearchCV的结果

我正在使用5折交叉验证运行RandomizedSear…

使用 GridSearchCV 与 TimeSeriesSplit

我有一些代码使用 TimeSeriesSplit 来分…

如何在GridSearchCV中使用log_loss评分器?

在GridSearchCV中可以使用log_loss度…

如何使用GridSearchCV确定的最佳参数

我正在使用GridSearchCV来识别最佳参数,但我…

如何在sklearn中获取随机森林的决策函数

我使用以下代码通过gridsearchcv来获取ran…

如何在Python的sklearn中使用GridSearchCV进行特征选择

我使用带有交叉验证的递归特征消除(rfecv)作为随机…

如何在使用LightGBM进行GridSearchCV时保存每次迭代的预测结果

我正在尝试使用GridSearchCV来调整Light…

使用两种不同方法计算召回率和精确率的结果不同

根据下面的代码,我正在为特定的分类器计算召回率和精确率…

什么是Gridsearch.cv_results_?能否解释其中的所有内容,例如mean_test_score等?

我在使用GridSearchCV对决策树进行超参数调优…

ImportError: 未找到名为grid_search, learning_curve的模块

在使用Scikit-learn时,我无法使用Sklea…

在 sklearn 中,GridSearchCV 和 Pipeline 的 fit 方法是否有区别?

这可能只是一个bug,或者是我真的很笨,我(或者更准确…

网格搜索随机森林 “RandomForestClassifier 实例尚未拟合”

我正在尝试对随机森林分类器进行网格搜索,测试不同的PC…

如何在GridSearchCV中使用最佳参数作为分类器的参数?

我有一个名为svc_param_selection(X…

在Gridsearch CV中评分

我刚刚开始在Python中使用GridSearchCV…

网格搜索后的微小改进

我正在对有关公交车时刻表的数据集运行一些用于分类的算法…

基于树模型的最优超参数调优

我正在尝试生成5个机器学习模型,并使用网格搜索类对它们…

RandomForestClassifier 实例尚未拟合。请在使用此方法之前调用 ‘fit’ 并提供适当的参数

我试图训练一个决策树模型,保存它,并在以后需要时重新加…

在Keras中构建模型时的损失函数、度量标准和评分方法

在构建keras模型时,loss(损失函数)、metr…

TypeError: ‘TimeSeriesSplit’ 对象不可迭代

我正在对一个包含时间序列分割的SVR设计进行网格搜索。…