如何在FeatureUnion中选择scikit变换器的特征

我有一个机器学习分类任务,它从多个固定长度的向量表示的…

测试准确率得分高于GridSearchCV中的最佳得分

我在使用GridSearchCV来寻找我的SVM模型中…

网格搜索 ValueError: 估计器的无效参数分类器

我在尝试使用随机森林进行网格搜索时出现了这个错误 Va…

在GridSearchCV/RandomizedCV中使用验证集是否必要?

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

从GridSearch CV中检索模型结果以计算Shapley值

我已经使用GridSearchCV调整了一个模型。现在…

Scikit GridSearchCV – fit()和predict()如何与ColumnTransformers和Pipelines一起工作

我对GridSearchCV的实际工作原理有些困惑,所…

使用连续值进行超参数的网格搜索(人工神经网络)

我在尝试调整神经网络(回归问题)的超参数时,有几个问题…

自定义评分器在网格搜索中的第三参数

我需要创建一个评分器,基于三个列表/数组y_true、…

虽然我使用了GridSearchCV,但我得到的分数却比从未使用任何参数的模型还要低。原因可能是什么?

在尝试进行模型调优时,我得到的分数比之前还要差。以下是…

我在机器学习领域是新手。我的问题是:我已经构建了一个模型,并且正在尝试优化该模型。通过一些研究,我发现交叉验证可以帮助我避免模型过拟合。此外,网格搜索(GridSearchCV)可以帮助我优化模型的参数,并最终确定最佳参数。 现在我的问题是,我应该先进行交叉验证,然后使用网格搜索来确定最佳参数,还是使用GridSearchCV就足够了,因为它本身就执行了交叉验证?

正如@***建议的,您可以在网格搜索中使用cv参数。 …

GridSearchCV中criterion和scoring的区别

我创建了一个GradientBoostingRegre…

网格搜索未能提供最佳参数

在对逻辑回归、线性SVM和K最近邻分类器的正则化强度倒…

用于多种模型的GridSearchCV

我正在尝试创建一个GridSearch CV函数,该函…

网格搜索在自定义模型上返回完全相同的结果

我将Scikit-Learn的随机森林模型封装在一个函…

如何在GridSearchCV中为每个评分指标确定最佳参数和最佳得分

我正在尝试评估多个评分指标,以确定模型性能的最佳参数。…

GridSearchCV最佳超参数并未产生最佳精度

使用UCI人类活动识别数据集,我试图生成一个Decis…

神经网络 – 超参数调优

我在为我的MLPClassifier模型进行超参数调优…

多种降维技术与管道和GridSearchCV的应用

我们都知道常见的方法是定义一个包含降维技术的管道,然后…

GridSearchCV + StratifiedKfold 在 TFIDF 情况下的应用

我正在处理一个分类问题,需要预测文本数据的类别。我需要…

从GridSearchCV中检索特定分类器和数据

我在服务器上运行了一个Python 3分类脚本,使用以…

决策树的网格搜索参数

我正在使用决策树分类器,并希望使用交叉验证(cv)来找…

如何为RandomSearchCV设置时间限制(避免无限运行)?

能否为随机搜索交叉验证(RandomSearchCV)…

Scikit Pipeline 参数 – fit() 接收到意外的关键字参数 ‘gamma’

包含了最简可行示例 😉 我想做的只是简单地使用 Gri…

如何在模型特征选择中执行随机网格搜索?

我希望根据随机森林、梯度提升和极端梯度提升的特征重要性…

为什么GridSearchCV模型结果与我手动调参的模型结果不同?

这是我在这里提出的第一个问题,我希望我做得对, 我正在…