神经网络中梯度下降的反向传播与线性回归

我在尝试理解在使用梯度下降优化的神经网络中使用的“反向…

Tensorflow理解tf.train.shuffle_batch

我有一个包含约10万行的训练数据文件,我在每个训练步骤…

迷你批量学习中列向量和行向量的批处理乘法

在Matlab中,我想将列向量A与行向量B相乘,得到的…

梯度下降值不正确

我尝试使用以下代码实现梯度下降: 在Octave中实现…

SGD mini batches – 所有mini批次的大小都相同吗?

使用mini批次的随机梯度下降算法通常会将mini批次…

梯度下降:delta值应该是标量还是向量?

在运行反向传播后计算神经网络的delta值时: del…

梯度下降未更新theta值

使用向量化版本的梯度,如下所述: 梯度下降似乎失败了 …

Caffe: 如果内存只能容纳很小的批次,我该怎么办?

我在尝试训练一个非常大的模型。因此,我只能在GPU内存…

在Octave中使用”sum”实现多变量梯度下降

我在学习Andrew Ng的机器学习课程,正在尝试理解…

使用批量梯度下降法时权重错误

我正在处理二维数据的线性回归,但无法得到回归线的正确权…

梯度下降与随机梯度下降算法

我尝试在MNIST手写数字数据集上训练一个前馈神经网络…

非向量化梯度下降

我在下面的代码中发现了一个错误,导致Thetas返回的…

逻辑回归中的成本函数结果为NaN

我在使用批量梯度下降法实现逻辑回归。输入样本需要被分类…

机器学习 – SVM – 计算向量W时如何计算偏置?

我正在编写使用SGD(随机子梯度下降)来优化向量W的S…

在机器学习中,增大批量大小是否会减少计算时间?

我正在尝试调整CNN中的超参数,即批量大小。我的电脑配…

Python中的简单线性回归

我正在尝试实现这个算法来找到单变量的截距和斜率: 这是…

scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b 返回 ‘ABNORMAL_TERMINATION_IN_LNSRCH’

我在使用 scipy.optimize.fmin_l_…

更新梯度下降的方程

如果我们有一个近似函数 y = f(w,x),其中 x…

梯度下降人工神经网络 – MATLAB 做了什么是我没有做的?

我正在尝试使用 Python 通过梯度下降反向传播来重…

卷积神经网络与决策树/森林的区别是什么

我在阅读一篇论文时,论文作者J. Welbl建议将卷积…

多元回归分析中使用正规方程法时的特征缩放(归一化)?

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

神经网络训练过程中出现NaN的常见原因

我注意到训练过程中经常会出现NAN值。 通常,这似乎是…

SGD – 损失在几次迭代后开始增加

我正在尝试实现一个带有两个约束条件的随机梯度下降法,因…

超过两个theta值的梯度下降法

梯度下降算法的给出如下: (摘自Andres NG的C…

如何检查多变量梯度下降是否正确收敛?

在单变量的线性回归中,我可以在图上清楚地看到预测线,并…